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埃克利·阿利赫;Ong，Hong Choon先生

基于聚类的\（L2\）重新加权回归。 （英语） Zbl 1487.62076号

统计方法。 27, 51-81 (2015).
小结：提出了一种简单的稳健（L2）回归估计。该方法混合了最小协方差行列式(MCD公司)浓度算法与受控的普通最小二乘回归阶段。然后，层次聚类分析将数据划分为“半集”的主聚类和一个或多个组的次聚类。初始最小二乘回归估计来自“半集”的主簇。然后，使用拟合统计量中的组加性差异来激活小簇，并且受控的加权最小二乘回归产生了一个具有高崩溃值的稳健有效估计量。仿真实验表明，与常用的稳健回归技术相比，该方法在系数的稳健性以及将异常诊断过程与参数估计相结合方面具有优势。

理学硕士：

62J05型 线性回归；混合模型
62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断）

关键词：

\（L2\）-回归;枢轴点矩阵;\（C\）-步骤;半套;群加法DFFITS公司-统计

软件：

坚固的基础;群集查找
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\textit{E.Alih}和\textit{H.C.Ong}，Stat.Methodol。27、51-81（2015；Zbl 1487.62076）
全文： 内政部

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