杨文志;刘焕硕;王一伟;王学军 使用均值偏移对变化点进行数据驱动估计。 （英语） Zbl 1512.62026号 J.韩国统计学会。 52，编号1，130-153（2023）. 摘要：渐近线性负象限相关序列比负相关序列和混合序列更为普遍。基于ALNQD误差，在一般条件下研究了均值变点的CUSUM估计。我们得到了CUSUM估计的一个极限分布，可以用来判断平均变点的存在性。同时，建立了变点CUSUM估计的弱收敛速度和强收敛速度。此外，给出了一种数据驱动的多变化点检测算法，其性能优于拉索算法。最后，多变化点检测仿真和实际数据分析表明了我们结果的准确性。 理学硕士： 62E20型 统计学中的渐近分布理论 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 关键词：多变点估计;CUSUM估计器;拉索算法;平均位移 软件：工作分解结构;摩西;工作分解结构;astsa公司;ElemStatLearn（电子状态学习） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛W.Yang｝等人，《韩国法律总汇》第52卷，第1期，第130-153页（2023年；Zbl 1512.62026） 全文： 内政部 参考文献： [1] Antoch，J。；胡什科娃，M。；Veraverbeke，N.，变点问题和引导，非参数统计杂志，5，2，123-144（1995）·Zbl 0857.62029号 [2] Bai，J.，线性过程偏移的最小二乘估计，时间序列分析杂志，15，453-472（1994）·Zbl 0808.62079号 [3] Bai，J.，面板数据均值和方差的常见突变，《计量经济学杂志》，157，78-92（2010）·Zbl 1431.62353号 [4] 鲍姆，LE；Katz，M.，《大数定律中的收敛速度》，《美国数学学会学报》，第120期，第108-123页（1965年）·Zbl 0142.14802号 [5] Bradley，RC，关于弱相依随机场的谱密度和渐近正态性，理论概率杂志，5，355-373（1992）·Zbl 0787.60059号 [6] 布林斯基，A。；Shaskin，A.，相关随机场和相关系统的极限定理（2007），新加坡：世界科学，新加坡·Zbl 1154.60037号 [7] 陈，J。；Gupta，A.，《参数统计变化点分析及其在遗传医学和金融中的应用》（2012年），波士顿：Birkhäuser出版社，波士顿·Zbl 1273.62016年 [8] 塞尔格，M。；Horváth，L.，变点分析中的极限定理（1997），奇切斯特：威利·Zbl 0884.62023号 [9] Fotopoulos，S。；Paparas，A。；Jandhyala，V.，伽马观测系列下的变化点检测和估计方法，统计论文，63，723-754（2022）·Zbl 07553164号 [10] Gurevich，G。；Vexler，A.，《回顾性变化点检测：从参数到无分布政策》，《统计中的通信——模拟和计算》，39，899-920（2010）·Zbl 1192.62263号 [11] Z.哈查乌伊。；Levy-Leduc，C.，《带总变差惩罚的多重变点估计》，美国统计协会杂志，105，1480-1493（2010）·Zbl 1388.62211号 [12] Hastie，T.、Tibshirani，R.和Friedman，J.（2009年）。统计学习的要素：数据挖掘、推理和预测。第二版，施普林格出版社·Zbl 1273.62005年 [13] Horváth，L。；Kokoszka，P.，长期依赖对变点估计量的影响，《统计规划与推断杂志》，64，57-81（1997）·兹比尔0946.62078 [14] Horváth，L。；Hušková，M.，面板数据中的变化点检测，时间序列分析杂志，33，631-648（2012）·Zbl 1282.62181号 [15] Horváth，L。；Rice，G.，《变化点分析中一些经典方法的扩展》，TEST，23219-255（2014）·Zbl 1305.62310号 [16] Inclán，C。；Tiao，G.，《使用累积平方和回顾性检测方差变化》，《美国统计协会杂志》，89913-923（1994）·Zbl 0825.62678号 [17] Joag-Dev，K。；Proschan，F.，随机变量与应用的负相关，《统计年鉴》，第11期，第286-295页（1983年）·Zbl 0508.62041号 [18] Kokoszka，P。；Leipus，R.，相关观测平均值的变化，《统计与概率快报》，40385-393（1998）·Zbl 0935.62097号 [19] Korkas，K。；Fryzlewicz，P.，使用野生二进制分割对非平稳时间序列进行多变化点检测，《中国统计》，27，287-311（2017）·Zbl 1356.62143号 [20] Lavielle，M.，使用惩罚对比度解决转换点问题，《信号处理》，85，1501-1510（2005）·Zbl 1160.94341号 [21] Lee，C.，估计独立正态随机变量序列中的变化点数量，《统计学与概率快报》，25，241-248（1995）·Zbl 0839.62015号 [22] Lee，S。；Park，S.，无限级移动平均过程中尺度变化的平方根检验，《斯堪的纳维亚统计杂志》，28，625-644（2001）·Zbl 1010.62079号 [23] 李强。；Wang，L.，通过自适应LAD-LASSO的鲁棒变化点检测方法，统计论文，61109-121（2020）·Zbl 1437.62177号 [24] 李毅。；张磊，移动平均过程多变点估计的收敛速度，应用数学——中国大学学报，20416-422（2005）·邮编1097.60006 [25] 马，L。；J.安德鲁。；格兰特，A。；Sofronov，G.，自回归时间序列数据中的多变化点检测和验证，统计论文，611507-1528（2020）·Zbl 1452.62662号 [26] Meier，A。；柯奇，C。；Cho，H.，mosum：变化点分析中移动和的软件包，统计软件杂志，97，1-42（2021） [27] Newman，C.（1984）。正负相依随机变量的渐近独立性和极限定理。在Y.L.Tong（编辑），《统计学与概率的不等式》（第127-140页）。（I.M.S.演讲笔记-专题系列；第5卷）。国际货币学协会。。 [28] 牛，Y。；郝，N。；Zhang，H.，《多变化点检测：选择性综述》，《统计科学》，31，611-623（2016）·Zbl 1442.62170号 [29] Picard，D.，《测试和估计时间序列中的变化点》，《应用概率的进展》，第17期，第841-867页（1985年）·Zbl 0585.62151号 [30] Roussas，G。；Ghosh，S.，《一些统计应用的正相关性和负相关性》，《渐近、非参数和时间序列》，757-788（1999），纽约：马塞尔·德克尔，纽约·Zbl 1069.62518号 [31] Shao，X.，《时间序列的自我规范化：近期发展综述》，《美国统计协会杂志》，第110期，第1797-1817页（2015年）·Zbl 1373.62456号 [32] 施，X。；Wu，Y。；缪，B.，变点估计的强收敛速度及其应用，计算统计与数据分析，53990-998（2009）·Zbl 1452.62213号 [33] 施，X。；王，X。；魏，D。；Wu，Y.，通过VIF回归的连续多个变化点检测程序，计算统计，31671-691（2016）·Zbl 1342.65062号 [34] Shiryaev，A.，《随机障碍问题》（2019），德国柏林/海德堡：施普林格，柏林/海德堡，德国·Zbl 1426.93002号 [35] Shumway，R。；Stoffer，D.，《时间序列分析及其应用：以R为例》（2011年），纽约：Springer，纽约·Zbl 1276.62054号 [36] Stein，S.（1972年）。相依随机变量和分布的正态近似误差的界。《第六届伯克利数理统计与概率研讨会论文集》第2卷，加利福尼亚大学出版社，加利福尼亚州伯克利，583-602·Zbl 0278.60026号 [37] Truong，C。；Oudre，L。；Vayatis，N.，离线变化点检测方法的选择性审查，信号处理，167（2020） [38] 蔡伟（Tsai，W.）。；Gurevich，G。；Vexler，A.，参数Shiryaev-Roberts统计控制程序的最佳特性，计算机建模和新技术，17，37-50（2013） [39] Tsay，R.，时间序列中的离群值、水平位移和方差变化，《预测杂志》，7，1-20（1988） [40] 王，JF；Lu，FB，一类弱相依随机变量的部分和最大值不等式与弱收敛性，数学学报，英语系列，22，3，693-700（2006）·Zbl 1102.60023号 [41] 杨琼。；李毅。；Zhang，Y.，强混合过程下非参数回归的变点检测，统计学论文，61465-1506（2020）·Zbl 1452.62326号 [42] Yao，Y.，近似独立随机变量序列中变化点的最大似然估计的分布，《统计学年鉴》，151321-1328（1987）·兹比尔0651.62017 [43] Yu，M。；Chen，X.，高维平均向量的有限样本变化点推断和识别，皇家统计学会杂志，B辑，83，247-270（2021）·Zbl 07555264号 [44] Zhang，L.，渐近负相依随机场的函数中心极限定理，匈牙利数学学报，86，3，237-259（2000）·Zbl 0964.60035号 [45] Zhang，Y.，混合随机变量生成的移动平均过程的完全矩收敛性，不等式与应用杂志，2015，245（2015）·Zbl 1335.60047号 [46] 张，L。；李毅，相依假设下移动平均过程的多变点估计，《自然科学进展》，第14681-688页（2004）·Zbl 1078.62097号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。