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半参数回归模型中加权最小二乘估计的完全一致性。 (英语) Zbl 07753676号

摘要:在本文中,我们考虑半参数回归模型\(y_i=x_i\beta+g(t_i)+\sigma_ie_i\),\(i=1,2,\dots,n\),其中\(\sigma_ i^2=f(u_i)\),(x_i,t_i,u_i。假设随机误差\(e_i,\i\geq1\}\)是零均值的广泛依赖性(简称WOD)随机变量。在适当的条件下,我们研究了(β)和(g(cdot))的最小二乘估计(LSE)和加权最小二乘估计(WLSE)的完全一致性。此外,还基于有限样本进行了数值模拟,以研究其数值性能。

理学硕士:

62G05型 非参数估计
6220国集团 非参数推理的渐近性质
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全文: 内政部

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