娄,秦;徐汇孟;乔治·埃姆·卡尼亚达基斯 通过Boltzmann-BGK公式求解正向和反向流动问题的基于物理的神经网络。 (英语) Zbl 07516434号 J.计算。物理。 447,文章ID 110676,第20页(2021).MSC公司:7.6亿 76件 68泰克 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Lou}等人,J.Compute。物理学。447,文章ID 110676,20 p.(2021;Zbl 07516434) 全文: DOI程序 arXiv公司
金晓伟;蔡盛泽;李慧;乔治·埃姆·卡尼亚达基斯 NSFnets(Navier-Stokes流网):不可压缩Navier-Stokes方程的物理信息神经网络。 (英语) Zbl 07510065号 J.计算。物理。 426,文章ID 109951,26 p.(2021).MSC公司:76倍 65-XX岁 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Jin}等人,J.Comput。物理学。426,文章ID 109951,26 p.(2021;Zbl 07510065) 全文: DOI程序 arXiv公司
蔡盛泽;王志成;弗雷德里克·福斯特;Jeon和Young Jin;灰色,Callum;乔治·埃姆·卡尼亚达基斯 咖啡杯上的流动:通过物理信息神经网络从断层背景纹影法推断三维速度和压力场。 (英语) Zbl 1461.76417号 J.流体力学。 915,论文编号A102,17 p.(2021).MSC公司:76R05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Cai}等人,流体力学杂志。915,论文编号A102,17页(2021;Zbl 1461.76417) 全文: DOI程序 arXiv公司
阿米亚·贾格塔普。;乔治·埃姆·卡尼亚达基斯 扩展物理信息神经网络(XPINNs):基于广义时空域分解的非线性偏微分方程深度学习框架。 (英语) Zbl 07419158号 Commun公司。计算。物理。 28,第5期,2002-2041(2020).MSC公司:65号55 65M55型 65N21型 35E05型 35E15型 76升05 74B05型 68T07型 68问题32 35J05型 35问题35 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.D.Jagtap}和\textit{G.E.Karniadakis},Commun。计算。物理学。28,第5期,2002--2041(2020;Zbl 07419158) 全文: DOI程序
阿米亚·贾格塔普。;Ehsan Kharazmi;乔治·埃姆·卡尼亚达基斯 守恒定律离散域上的守恒物理信息神经网络:正问题和反问题的应用。 (英语) Zbl 1442.92002号 计算。方法应用。机械。工程师。 365,文章ID 113028,26 p.(2020).MSC公司:92B20型 92-08 65M99型 68T07型 76D05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.D.Jagtap}等人,计算。方法应用。机械。Eng.365,文章ID 113028,26 p.(2020;Zbl 1442.92002) 全文: DOI程序