A.M.戈采夫。;洛杉矶内泽尔斯卡亚。 具有传入异步事件流的单通道QS的分析研究。 （英语。俄文原件） Zbl 1504.60180号 自动。远程控制 83，第8号，1200-1212（2022）; Avtom翻译。Telemekh公司。2022年，第8期，65-80（2022年）。 摘要：我们考虑一个具有传入异步双随机两态请求流（MMPP-flow–Markovian Modulated Poisson Process）的单通道排队系统。我们给出了系统状态稳态概率分布的显式分析公式，以及系统的以下数值特征的显式解析表达式：平均队列长度、系统中的平均请求数和系统停机概率。我们以表格的形式给出了系统特性的数值结果。我们考虑传入请求流的一个特殊情况——异步交替两态流（SPP流——切换泊松过程）。 引用于1文件 MSC公司： 60K25码 排队论（概率论方面） 90B22型 运筹学中的队列和服务 关键词：异步请求流;单通道排队系统;系统状态的稳态概率分布;数值特性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.M.Gortsev}和\textit{L.A.Nezhelskaya}，汽车。遥控器83，No.8，1200--1212（2022；Zbl 1504.60180）；Avtom翻译。Telemekh公司。2022年，第8期，65-80（2022年） 全文： DOI程序 参考文献： [1] 维什内夫斯基，V.M。；Dudin，A.N。；V.I.Klimenok，Stokhasticheskie姐姐的korrelirovannymi potokami。Teoriya i primenenie v telekomunikatsionnykh setyakh（具有相关流的随机系统.电信网络中的理论和应用）（2018），莫斯科：Tekhnosfera，莫斯科 [2] Sokh，D.R.，《通过包含补充变量对非马尔可夫随机过程的分析》，Proc。剑桥Philosyu Soc.，51，3，433-441（1955）·Zbl 0067.10902号 ·文件编号：10.1017/S0305004100030437 [3] 金曼，J.F.C.，关于双随机泊松过程，Proc。剑桥菲洛斯。《社会学杂志》，60,4923-930（1964）·Zbl 0134.14108号 ·doi:10.1017/S030500410003838X [4] Basharin，G.P.、Kokotushkin，V.A.和Naumov，V.A.，《通信网络碎片计算的等效替换方法》。第1部分，Izv。阿卡德。Nauk SSSR公司。泰克。基伯恩。，1979年，第6期，第92-99页·Zbl 0457.90028号 [5] Basharin，G.P.、Kokotushkin，V.A.和Naumov，V.A.，《通信网络碎片计算的等效替换方法》。第2部分，Izv。阿卡德。Nauk SSSR公司。泰克。基伯恩。，1980年，第1期，第55-61页·Zbl 0474.90038号 [6] Neuts，M.F.，《通用马尔科夫点过程》，J.Appl。概率。，16, 4, 764-779 (1979) ·Zbl 0422.60043号 ·doi:10.2307/3213143 [7] Lucantoni，D.M.，带bath-Markovian到达过程的单服务器队列的新结果，Commun。Stat.随机模型，7，1，1-46（1991）·兹比尔0733.60115 ·doi:10.1080/153263491080807174 [8] Lucantoni，D.M。；Neuts，M.F.，MAP/SM/1队列的一些稳态分布，Commun。统计随机模型，10，3，575-598（1994）·Zbl 0804.60086号 ·doi:10.1080/153263494080807311 [9] Gortsev，A.M.和Nezhelskaya，L.A.，用矩方法估计同步双随机事件流的参数，Vestn。托木斯克。戈斯。大学，2002年，编号S1-1，第24-29页。 [10] 戈采夫，A.M。；Nezhelskaya，L.A.，启动多余事件的异步双随机流，离散数学。申请。，21, 3, 283-290 (2011) ·Zbl 1239.90016号 ·doi:10.1515/dma.2011.017 [11] Gortsev，A.M.、Kalyagin，A.A.和Nezhelskaya，L.A.，具有非扩展死时间的广义半同步事件流间隔持续时间的联合概率密度，Vestn。托木斯克。戈斯。大学以上。维奇尔。泰克。Inf.，2014年，第2期（27），第19-29页。 [12] 瓦西尔埃娃，洛杉矶。；Gortsev，A.M.，在不完全可观测条件下双随机事件流的参数估计，Autom。远程控制，63，3，511-515（2002）·Zbl 1116.93315号 ·doi:10.1023/A:1014718921138 [13] 洛杉矶瓦西尔埃瓦。；Gortsev，A.M.，不完全可观测性下异步双随机事件流死区时间的估计，Autom。远程控制，64、12、1890-1898（2003）·兹比尔1061.62506 ·doi:10.1023/B:AURC.0000008427.99676.df [14] Gortsev，A.M.、Leonova，M.A.和Nezhelskaya，L.A.，广义异步事件流中死区持续时间的MP和MM估计值比较，Vestn。托木斯克。戈斯。大学以上。维奇尔。泰克。Inf.，2013年，第4期（25），第32-42页。 [15] Heindl，A.，具有MMPP输入的一般串联排队网络的分解，性能评估。，44, 5-23 (2001) ·Zbl 1013.68030号 ·doi:10.1016/S0166-5316（00）00058-4 [16] Heindl，A.，具有MMPP输入和客户损失的一般排队网络的分解，性能评估。，51, 117-136 (2003) ·doi:10.1016/S0166-5316（02）00091-3 [17] 孙斌；美国杜丁。；O.S.杜迪纳。；Dudin，A.N.，在允许随机环境的自适应调制移动通信小区中的客户服务模型，Autom。遥控器，82、5、812-826（2021）·Zbl 1466.90023号 ·doi:10.1134/S0005117921050064 [18] Alieva，S.G。；梅利科夫，A.Z。；Shakhmalyev，M.O.，《异构服务器和即时反馈系统的数值分析》，J.Compute。系统。科学。国际，60，3，435-447（2021）·doi:10.1134/S1064230721030023 [19] Gortsev，A.M.、Leonova，M.A.和Nezhelskaya，L.A.，具有非扩展死时间的广义异步事件流间隔持续时间的联合概率密度，Vestn。托木斯克。戈斯。大学以上。维奇尔。泰克。Inf.，2012年，第4期（21），第14-25页。 [20] 戈采夫，A.M。；Nissenbaum，O.V.，《死区时间段的估计和具有不可更改死区时间周期的异步可选事件流的参数》，Russ.Phys。J.，48，10，1039-1054（2005）·Zbl 1102.68342号 ·doi:10.1007/s11182-006-0023-y [21] Dudin，A.H。；Klimenok，V.I.，Sistemy massovogo obsluzhivaniya s korrelirovannymi potokami（相关流排队系统）（2000），明斯克：白俄罗斯。戈斯。明斯克大学 [22] 梅德韦杰夫，G.A.，《描述步进式自动搜索系统行为的随机图分析》，Avtom。维奇尔。泰克。，1968年，第4期，第27-30页·Zbl 0218.62102号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。