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张刚强;李兆文;吴伟志;刘晓峰;谢宁新

完全模糊信息系统中的信息结构和不确定性度量。 （英语） Zbl 1448.68429号

国际J近似推理 101, 119-149 (2018).
摘要：信息系统是人工智能领域的一个重要模型，其信息结构是指从数据集中粒化的信息颗粒族的数学结构。不确定度测量是一种重要的评估工具。本文研究了完全模糊信息系统中的信息结构和不确定性测度。首先提出了完全模糊信息系统中对象集上的类一致关系，基于这种关系构造信息粒，并通过由信息粒组成的向量描述信息结构。然后，从两个方面描述了同一完全模糊信息系统中信息结构之间的依赖关系，并定义了计算信息结构差异的信息距离。其次，利用包含度、条件信息量、信息距离和下近似算子给出了全模糊信息系统中信息结构的性质。此外，还得到了完全模糊信息系统中信息结构的群、映射和格特征。最后，作为信息结构在完全模糊信息系统中的应用，研究了其不确定性的测量。这些结果将有助于建立信息系统中的粒度计算框架。

引用于11文件

MSC公司：

68层37 人工智能背景下的不确定性推理

关键词：

全模糊信息系统;粒度计算;信息结构;信息距离;测量;不确定性
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\textit{G.Zhang}等人，国际期刊近似推理101，119--149（2018；Zbl 1448.68429）
全文： 内政部

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