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汉堡，Divan A。;肖恩·范德梅尔;伊曼纽·莱斯福;彼得·C·勒鲁。;Raath Krüger，摩根·J。

连续比例的稳健混合效应参数分位数回归模型：量化缓冲植物活力的约束。 （英语） Zbl 07778729号

内尔统计局。 77，编号444-470（2023）.
摘要：目前还没有关于连续比例数据的离群-roblast参数混合效应分位数回归模型作为系统识别和消除离群值的替代方法的文献。为了填补这一空白，我们使用贝叶斯方法，将最近提出的基于连续比例数据重尾约翰逊（t）分布的固定效应分位数回归模型扩展到混合效应建模上下文，从而形成了一种稳健的方法。我们提出的方法受到缓冲植物活力极限分位数的启发，并用于建模，以提供对植物占主导地位的系统生态学的见解。我们进行了一项仿真研究，以评估新方法的性能和对异常值的鲁棒性。我们表明，新模型具有良好的精度和置信区间覆盖特性，并且对异常值具有显著的鲁棒性。相反，我们的研究表明，目前文献中用于建模层次结构有界数据分位数的方法容易受到离群值的影响，尤其是在建模极端分位数时。我们的结论是，当数据中存在离群值时，所提出的模型是对相关连续比例分位数建模的当前方法的适当稳健替代方案。
©2023作者。Neerlandica统计由John Wiley&Sons Ltd代表荷兰统计与运营研究学会出版。

MSC公司：

62英尺xx英寸 参数化推理
62Jxx型 线性推断、回归
62埃克斯 统计分布理论

关键词：

贝叶斯主义者;连续比例;缓冲植物;混合效应;异常值;分位数回归;亚南极

软件：

jagsUI;卡爪;runjags公司;斯坦;quantreg公司;通用TMB;DHARMa公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.A.Burger}等人，Stat.Neerl。77，第4号，444--470（2023；Zbl 07778729）
全文： 内政部
OA许可证

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