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波塔波夫，A。;阿里，M.K。

神经网络中的鲁棒混沌。 （英语） Zbl 1167.82359号

物理学。莱特。，A类 277，第6期，310-322（2000）.
摘要：我们考虑创建鲁棒混沌神经网络的问题。鲁棒性意味着参数的任意微小变化都不会破坏混沌[S.班纳吉等，《物理学》。修订稿。80，第14号，3049–3052（1998年；Zbl 1122.37308号)]. 我们提出了这样的神经元网络，其激活函数为（f（x）=|\tanhs（x-c）|\）。我们证明了在一定的（s）和（c）范围内，动力系统（x{k+1}=f（x{k}））不可能有稳定的周期解，这证明了其鲁棒性。我们还证明了混沌在弱连接的神经元网络中仍然是鲁棒的。最后，我们讨论了如何增强这种地图或网络生成的数据的统计特性。

引用于14文件

MSC公司：

82立方32 神经网络在含时统计力学问题中的应用
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络

关键词：

鲁棒混沌;神经网络

引文：

Zbl 1122.37308号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Potapov}和\textit{M.K.Ali}，物理。莱特。，A 277，编号6，310-322（2000；Zbl 1167.82359）
全文： 内政部

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