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基于小波神经网络和L_({2})增益方法的摩擦柔性关节反步控制。 (英语) Zbl 1390.93317号

摘要:本文针对高精度柔性关节伺服系统的位置控制问题,提出了一种新的反推控制方案。在引入非连续摩擦的基础上,建立了柔性关节的级联动力学方程。基于L_({2})特性,采用反推设计技术设计了宏观控制器,以抑制柔性和外部干扰。为了识别非连续函数,在微观控制器中使用小波神经网络(WNN)来补偿非线性摩擦和不确定性。宏微控制器的组合策略可以克服偏差爆炸问题,避免加速度测量和上限预测的联合。最后,通过稳定性分析和数学仿真验证了该控制器的有效性。

MSC公司:

93亿B51 设计技术(稳健设计、计算机辅助设计等)
93立方厘米 由常微分方程控制的控制/观测系统
74M10个 固体力学中的摩擦
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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