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戴万阳

使用AI和区块链的Quantum计算：建模、容错和容量调度。 （英语） Zbl 1487.81040号

数学。计算。模型。动态。系统。 25，第6号，523-559（2019）.
摘要：我们通过量子云计算和区块链为广义物联网（IoT）的硬件和软件架构建模。为了减少当前量子计算机和通信中的测量误差并提高量子纠缠的效率（即容错能力），我们通过将其建模为多输入多输出（MIMO）来设计量子计算芯片量子信道，并通过我们最近推导的互信息公式获得其信道容量。为了捕获信道的内部量子比特数据流动力学，我们通过一个具有广义随机池的深度卷积神经网络（DCNN），根据不同量子特征模式或用户之间的资源竞争对其进行建模。池对应于一种资源分配策略，与认知无线电中的竞争分为两个级别：第一个级别是以“输赢”的方式对用户进行选择；第二个是以“双赢”的方式在选定用户之间共享资源。也就是说，我们的调度策略是将鞍点混合到零和博弈问题中，将帕累托最优纳什均衡点混合到非零和博弈中。通过理论和数值算例的扩散模型验证了我们政策的有效性。

引用于5文件

理学硕士：

81页68 量子计算
68M10个 计算机系统中的网络设计和通信
81页第47页 量子通道，保真度
81页40页 量子相干、纠缠、量子关联
68米15 网络和计算机系统的可靠性、测试和容错
94A24型 编码定理（香农理论）
68T07型 人工神经网络与深度学习
82对24 接口问题；平衡统计力学中的扩散极限聚集

关键词：

量子计算建模;块链;物联网和DCNN
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛W.Dai｝，数学。计算。模型。动态。系统。25，第6号，523--559（2019；Zbl 1487.81040）
全文： 内政部

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