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具有二次多项式增长的不连续激活耦合时滞神经网络的鲁棒定时同步。 (英语) Zbl 1512.93004号

摘要:本文主要研究不确定扰动下具有时滞和混合耦合的不连续神经网络的鲁棒定时同步问题,其中不连续激活函数的增长由二次多项式控制。设计了包含积分项和不连续因子的新型状态反馈控制器。利用Lyapunov-Krasovskii泛函方法和不等式分析技术,从线性矩阵不等式(LMI)的角度讨论了网络实现鲁棒定时同步的一些充分条件。此外,稳定时间的上限与初始值无关,可以通过所提出的控制律中的参数配置提前确定为任何期望值。最后,通过两个实例说明了理论结果的有效性。

MSC公司:

93甲14 分散的系统
93甲15 大型系统
34D06型 常微分方程解的同步
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
93B12号机组 可变结构系统
93D40型 有限时间稳定性
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全文: 内政部

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