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李克赞;马忠军;贾震;小，迈克尔;傅新初

复杂网络上集体行为和传播动力学之间的相互作用。 （英语） Zbl 1320.90010号

混乱 22，第4期，043113，10页（2012）.
总结：在一些真实的复杂网络上，集体行为和传播动力学之间存在一定的相关性。基于传播现象的动力学特性和传统物理模型，我们构建了几种新的双向网络模型。通过对这些模型的理论和数值分析，我们发现集体行为可以抑制传播行为，但反过来，这种传播行为可以加速集体行为。利用李亚普诺夫函数方法得到了扩频网络的扩频阈值。结果表明，一种有效的传播控制方法是提高个体对集体行为的意识。许多现实世界中的复杂网络可以从集体行为和传播动力学的角度来考虑，因此为了更好地理解和控制此类复杂网络系统，我们的工作可能提供了一个基本框架{
©2012美国物理研究所}

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MSC公司：

90B10型 运筹学中的确定性网络模型
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\textit{K.Li}等人，Chaos 22，No.4，043113，10 p.（2012；Zbl 1320.90010）
全文： 内政部 链接

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