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阿卜杜杰利勒·阿卜杜拉赫曼;蒋海军;滕志东

基于周期间歇控制的混合时滞Cohen-Grossberg神经网络的时滞同步。 （英语） Zbl 1368.82024号

国际期刊计算。数学。 94，第2期，275-295（2017）.
考虑一类具有混合时滞的Cohen-Grossberg神经网络，该网络由非线性积分-微分方程组和初始条件描述。该系统将被称为主系统。所谓从混沌网络模型是通过向主系统添加控制函数来获得的。控制取决于从属状态和延迟的主状态。介绍了主从系统的指数滞后同步。在对系数和参数有严格限制的条件下，证明了主从系统是指数滞后同步的。提供了数值模拟结果，并对其进行了大量讨论。
审核人：Claudia Simionescu-Badea（维也纳）

引用于8文件

MSC公司：

82立方32 神经网络在含时统计力学问题中的应用
34D06型 常微分方程解的同步
93D15号 通过反馈稳定系统
45J05型 积分微分方程
4720万 积分微分算子

关键词：

Cohen-Grossberg神经网络;指数滞后同步;混合时延;周期间歇控制
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Abdurahman}等人，《国际计算杂志》。数学。94，第2号，275--295（2017；Zbl 1368.82024）
全文： 内政部

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