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时变多场数据中的拓扑特征搜索。 (英语) 兹伯利07483382

Hotz,Ingrid(编辑)等人,数据分析和可视化中的拓扑方法VI。理论、应用和软件。根据2019年6月在瑞典Nyköping举行的第八届TopoInVis研讨会上的演示文稿选出的论文。查姆:斯普林格。数学。视觉。,197-217 (2021).
摘要:科学实验和模拟中出现的大量数据本质上是多变量或多场的,由多个标量场组成。这些数据的拓扑特征搜索旨在揭示对领域科学家有用的重要属性。最近的工作表明,单个标量字段不足以捕获数据中的许多重要拓扑特征,而需要考虑多个标量字段之间的拓扑关系。在当前的论文中,我们提出了一种新的方法,通过比较两个多场数据各自的光纤成分分布来发现它们之间的相似性。给定一个时变的多场数据,该方法计算连续时间戳下每对直方图的度量图,以了解数据随时间的拓扑变化。我们使用真实数据和合成数据验证了该方法。该方法的有效性体现在它能够捕获重要的拓扑特征,而这些特征并非总是可以使用单个分量标量字段进行检测。
关于整个系列,请参见[Zbl 1471.68018号].

MSC公司:

68倍 计算机科学
55-08 代数拓扑问题的计算方法
55N31号 持久同源性及其应用,拓扑数据分析
68T09号 数据分析和大数据的计算方面
68单位03 数字拓扑的计算方面
68单位05 计算机图形;计算几何(数字和算法方面)
68单位10 图像处理的计算方法
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