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卡斯帕·里森;本克，霍斯特

使用各种搜索策略改进二部图编辑距离近似。 （英语） Zbl 1374.68473号

模式识别 48，第4期，1349-1363（2015）.
摘要：最近，本文作者介绍了一个用于图形编辑距离问题的近似框架。这种近似的基本思想是首先构建一个平方成本矩阵（mathbf{C}=（C_{ij}），其中每个条目（C_}ij}\）反映了节点替换、删除或插入的成本加上局部边缘结构产生的匹配成本。基于（{mathbf C}），可以在多项式时间内建立节点及其局部结构的最优分配。由于此方法仅考虑图的局部而非全局结构属性，因此从最佳节点分配中导出的图编辑距离通常会高估真实编辑距离。为了减少这种高估，本文采用了基于初始赋值的附加搜索策略。为此，本文研究了六种不同的搜索策略。在对五个真实图形数据集的详尽实验评估中，我们通过所有搜索方法实证验证了在运行时间非常低的情况下距离准确性的显著提高。

引用于2文件

MSC公司：

68吨10 模式识别、语音识别
05年12月 图形中的距离
68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等）

关键词：

二部图匹配;近似图形编辑距离

软件：

CLUSTISZ公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.Riesen}和\textit{H.Bunke}，模式识别48，第4期，1349--1363（2015；Zbl 1374.68473）
全文： DOI程序

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