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分数阶微分方程的Gauss-Jacobi核压缩格式。 (英语) Zbl 1455.65229号

在本文中,作者提出了一种基于复合高斯-雅可比求积的方案\[\ω(t)=\frac{t^{-1+\alpha}}{\Gamma(\alpha^{-ts}ds,\标签{1}\]其中\(\Gamma(\cdot)\)表示Gamma函数。(1)中的积分区间((0,infty))分为有限区间和无限区间。忽略无限区间上的积分,并用适当的带(J)求积节点的Gauss-Jacobi求积逼近剩余(K+1)有限区间上的每个积分。([0,T-\delta]\)中的\(\omega_{\delta}\)的近似值,其中\(\omega_{\delta}(T)=\omega(T+\delta)\[S(t)=\总和^{P}(P)_{p=1}b_{p} e(电子)^{-a_{p} t吨},\标签{2}\]其中\(a_{p}\)和\(b_{p}\)是\(p=1,2,\dots,p\)和\(p=(K+1)J\)的实数。
高斯求积用于逼近(1)似乎很自然,因为它们为解析函数提供了快速收敛性,并且它们为(p=1,2,dots,p\)产生了实参数(a{p})和(b_{p}\)。该方案保留了早期工作的特性,同时得益于高斯-雅可比求积的快速收敛。本文的主要结果提供了近似的相对点向误差的估计。给出了一些数值结果来说明结果。

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65兰特 积分方程的数值方法
34A08号 分数阶常微分方程
45D05型 Volterra积分方程
41A55型 近似正交

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