×
阿隆索，P。;佩尼亚，J.M。;塞拉诺，M.L。

几乎严格地对正则矩阵进行符号化，并使用二元旋转进行Neville消元。 （英语） Zbl 1410.65076号

申请。数学。计算。 289, 426-434 (2016).
摘要：在[线性代数应用421，No.1，53-62（2007；Zbl 1116.65033号)],V.科尔特斯和J.M.佩尼亚介绍了一种非奇异符号正则矩阵Neville消元的旋转策略，称之为二元旋转。Neville消元法对于获得全正（负）矩阵和其他相关类型矩阵的理论和实际性质非常有用。如果一个实矩阵的所有相同阶的非平凡子矩阵都具有相同的严格符号，则称该实矩阵几乎是严格符号正则的。本文给出了与使用二元旋转策略的Neville消元应用于几乎严格符号正则矩阵有关的一些优良性质。

引用于三文件

MSC公司：

65平方英尺 线性系统和矩阵反演的直接数值方法
65层35 矩阵范数、条件、缩放的数值计算

关键词：

几乎严格符号正则矩阵;内维尔淘汰赛;二元旋转

引文：

Zbl 1116.65033号

软件：

mctoolbox软件
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Alonso}等人，应用。数学。计算。289426-434（2016；Zbl 1410.65076）
全文： 内政部 链接

参考文献：

[1] 阿隆索，P。；德尔加多，J。；加列戈，R。；Peña，J.M.，neville消去法优于高斯消去法的示例集合，Appl。数学。计算。，216, 2525-2533 (2010) ·Zbl 1196.65062号
[2] 阿隆索，P。；佩尼亚，J.M。；关于几乎严格符号正则矩阵的特征，J.Compute。申请。数学。，275, 480-488 (2015) ·Zbl 1297.65028号
[3] 阿隆索，P。；佩尼亚，J.M。；Serrano，M.L.，《几乎严格全负矩阵：算法特征》，J.Compute。申请。数学。，275, 238-246 (2015) ·Zbl 1297.65027号
[4] Ando，T.，总正矩阵，线性代数应用。，90, 165-219 (1987) ·2014年6月15日
[5] 坎托，R。；李嘉图，B。；Urbano，A.，完全非正矩形矩阵拟-LDU形式的满秩因式分解，线性代数应用。，440, 61-82 (2014) ·Zbl 1286.65041号
[6] 科尔特斯，V。；Peña，J.M.，符号正则矩阵与neville消去，线性代数应用。，421, 53-62 (2007) ·Zbl 1116.65033号
[7] 科尔特斯，V。；Peña，J.M.，严格符号规则的稳定测试，数学。计算。，264, 2155-2171 (2008) ·Zbl 1198.65055号
[8] 法拉特，S.M。；Driessche，P.V.D.，关于所有副负矩阵，电子。线性代数杂志，792-99（2000）·Zbl 0962.15014号
[9] 法拉特，S.M。；Johnson，Ch.R.，《完全非负矩阵》（2011），普林斯顿大学出版社·Zbl 1390.15001号
[10] Gasca，M。；Peña，J.M.，完全正性与neville消去，线性代数应用。，165, 25-44 (1992) ·Zbl 0749.15010号
[11] Gasca，M。；米切利，C.A。；Peña，J.M.，《几乎严格完全正矩阵》，数值。算法，225-236（1992）·Zbl 0752.15016号
[12] Gassó，M。；Torregrosa，J.R.，通过neville消去法对矩形矩阵进行完全正因式分解，SIAM J.Matrix Ana。申请。，25, 986-994 (2004) ·Zbl 1066.65032号
[13] Gemignani，L.，等级结构矩阵的Neville消元，线性代数应用。，428 (2008) ·Zbl 1145.65026号
[14] Higham，N.J.，《数值算法的准确性和稳定性》（2002），SIAM，费城·Zbl 1011.65010号
[15] Huang，R。；刘杰。；朱，L.，非奇异几乎严格符号正则矩阵，线性代数应用。，436, 4179-4192 (2012) ·Zbl 1246.15032号
[16] Peña，J.M.，关于非奇异符号正则矩阵，线性代数应用。，359, 91-100 (2003) ·Zbl 1025.15038号
[17] Pinkus，A.，《完全正矩阵》（2010），剑桥大学出版社，剑桥·兹比尔1185.15028
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。