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网络安全保险:建模和定价。 (英语) Zbl 1410.91291号

摘要:近几十年来,网络安全风险引起了广泛关注。然而,网络安全风险的建模仍处于初级阶段,主要是因为其独特的特点。在本研究中,我们开发了一个网络安全风险建模和定价框架。该模型由三部分组成:流行病模型、损失函数和保费策略。我们研究了基于马尔可夫和非马尔可夫模型的感染概率的动态上界。提出了一种模拟方法来计算网络安全风险溢价,以供实际使用。还研究了不同感染分布和感染过程之间的依赖性对损失的影响。

理学硕士:

91B30型 风险理论,保险(MSC2010)
94A62型 身份验证、数字签名和秘密共享
62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用

软件:

Copula模型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Barrat,A。;Barthlemy,M。;韦斯皮格纳尼。,A.,复杂网络上的动态过程(2008),剑桥:剑桥大学出版社,剑桥·Zbl 1198.90005号
[2] Betterley,R.S.,《网络/隐私保险市场调查:大型被保险人的艰难市场,但小型被保险人寻找急切的保险人》,Betterlee Report(2016)
[3] Böhme,R。;Kataria,G.,信息安全经济学第五次研讨会,“网络保险相关性的模型和措施”(2006年)
[4] 伯赫梅,R。;Schwartz,G.,第九届信息安全经济学研讨会,《网络保险建模:走向统一框架》(2010年)
[5] Cator,E。;博文坎普,R。;Mieghem,P.V.,《具有一般感染和治愈时间的网络上的易感-易感流行病》,《物理评论》E,87,6,062816(2013)
[6] Cator,E。;Mieghem,P.V.,网络上马尔可夫易感性感染和易感性感染再传播流行病的结节感染是非负相关的,Physical Review E,89,5,052802(2014)
[7] 查潘诺德,A。;Krishnamoorthy,M.S。;是的。,B.,安然电子邮件数据的图论和频谱分析,计算与数学组织理论,11,265-281(2005)·Zbl 1108.91345号
[8] Coddington,E.A.,《常微分方程导论》(2012),印第安纳波利斯:Courier Corporation,印第安纳波利斯
[9] 国土安全部(DHS)
[10] 多尔,C。;北卡罗来纳州布伦。;Mieghem,P.V.,在线信息传播的对数正常感染时间,《公共科学图书馆·综合》,8,5,e64349(2013)
[11] Eling,M。;施奈尔。,我们对网络风险和网络风险保险了解多少?,《风险金融杂志》,17,474-491(2016)
[12] 洛杉矶Gordon。;勒布,M.P。;苏海尔。,T.,《使用保险进行网络风险管理的框架》,ACM通讯,46,81-85(2003)
[13] 赫拉,V.S.B。;Herath,T.C.,基于Copula的网络保险定价精算模型,《保险市场和公司:分析和精算计算》,2,7-20(2011)
[14] Joe,H.,《用连接函数进行依赖建模》(2014),CRC出版社:CRC出版社,佛罗里达州博卡拉顿·兹比尔1346.62001
[15] Karlin,S.,《随机过程的第一堂课》(2014),《新猪肉:学术出版社》,《新肉》·Zbl 0177.21102号
[16] Kosub,T.,《综合网络风险管理的组成部分和挑战》,蔡氏出版社,104615-634(2015)
[17] Martens,M。;H.Asghari,H。;伊顿,M。;Mieghem,P.V.,《长期计算机蠕虫进化的依赖时间的SIS模型》,IEEE通信和网络安全会议(CNS),207-215(2016)
[18] Mieghem,P.V.,《复杂网络和系统的性能分析》(2014),剑桥:剑桥大学出版社,剑桥·Zbl 1327.90035号
[19] Mieghem,P.V。;Bovenkamp,R.V.,《非马尔可夫感染传播显著改变了网络中易感感染的流行阈值》,《物理评论快报》,110,10,108701-1-108701-5(2013)
[20] Mieghem,P.V.公司。;卡特尔。,E.,《节点自我感染网络中的流行病和流行病阈值》,《物理评论》E,86,1,016116-1-01616-10(2012)
[21] Mukhopadhyay,A。;Chatterjee,S。;萨哈,D。;Mahanti,A。;Sadhukhan,S.K.,《带保险的电子风险管理:使用copula辅助贝叶斯信念网络的框架》,第39届夏威夷国际系统科学年会论文集(HICSS’06),6,126(2006)
[22] Nelsen,R.B.,《连接词简介》,139(2013),纽约:Springer Science&Business Media(纽约:IEEE),纽约
[23] Pastor-Satorras,R。;卡斯特拉诺,C。;Mieghem,P.V。;韦斯皮格纳尼。,A.,复杂网络中的流行病过程,《现代物理学评论》,87925-979(2015)
[24] 彭,C。;徐,M。;徐,S。;Hu,T.,《多元网络安全风险建模》,《应用统计杂志》,第14期,第2534-2563页(2017年)·Zbl 1516.62538号
[25] Pratt,J.W.,《保险经济学基础,小型和大型风险规避》,83-98(1992),施普林格出版社
[26] Ross,S.,《随机过程》(1996),纽约:Wiley and Sons出版社,纽约·Zbl 0888.60002号
[27] 施瓦茨,G.A。;Sastry,S.S.,《大规模相互依赖网络的网络保险框架》,第三届高可信网络系统国际会议论文集,145-154(2014)
[28] Sklar,A.,《维度和勒尔市场划分函数》,巴黎大学统计研究所出版物,8229-231(1959)·Zbl 0100.14202号
[29] 徐,M。;Da,G。;徐。,美国,具有依赖性的网络流行病模型,互联网数学,11,62-92(2015)·Zbl 1461.68030号
[30] 徐,M。;徐。,美国,《网络系统定量安全分析的扩展随机模型》,互联网数学,8288-320(2012)·Zbl 1257.68030号
[31] Yang,Z。;Lui,J.,《异构网络中网络保险市场的安全采用和影响》,《绩效评估》,74,1-17(2014)
[32] 张,C。;周,S。;链条。,B.M.,《混合流行病:计算机蠕虫Conficker的案例研究》,PloS ONE,10,5,e0127478(2015)
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