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稳健正交张量近似的半二次交替方向乘子法。 (英语) Zbl 1518.90086号

摘要:一个或多个潜在因子矩阵为列正交的高阶张量正则多元分解(CPD)近年来得到了很好的研究。然而,大多数现有模型通过使用最小二乘损失来惩罚噪声(如果发生),最小二乘损失可能对非高斯噪声或异常值敏感,从而导致潜在因素的偏差估计。在本文中,我们导出了一个具有Cauchy损失的稳健正交张量CPD模型,该模型能够抵抗Cauchy-噪声或离群值等重尾噪声。通过研究模型的半二次性质,我们发展了所谓的半二阶交替方向乘数法(HQ-ADMM)来求解模型。HQ-ADMM中涉及的每个子问题都有一个封闭的解决方案。由于Cauchy损失的一些优良性质,我们证明了算法生成的整个序列全局收敛到所考虑问题的一个稳定点。对合成数据和实际数据的数值实验证明了该模型和算法的有效性。

MSC公司:

90C26型 非凸规划,全局优化
90立方厘米 数学规划中的稳健性
15A69号 多线性代数,张量演算
41年50日 最佳逼近,切比雪夫系统
65千5 数值数学规划方法
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