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高斯矩阵值过程经验谱分布的收敛性。 (英语) Zbl 1427.15037号

摘要:对于给定的归一化高斯对称矩阵值过程(Y^{(n)}),我们考虑其特征值的过程(λ{1}^{;以及相应的经验谱测度过程;t \geq 0)\)。在紧集上一致收敛拓扑中,在与(Y^{(n)}相关的协方差函数的一些温和条件下,证明了过程(mu^{。我们证明了过程\(\mu\)的特征是它的柯西变换,这是Burgers方程解的重新缩放。我们的结果扩展了L.C.G.罗杰斯石宗志【概率论相关领域95,第4期,555–570(1993;Zbl 0794.60100号)]自由布朗运动和第二作者等[J.Theor.Probab.29,No.4,1581-1598(2016;Zbl 1390.60037号)]对于非交换分数布朗运动,当(H>1/2)的参数强烈使用特征值的非碰撞。我们的方法不需要后一个性质,特别是解释了(H<1/2)的非交换分数布朗运动的剩余情况,据我们所知,这是未知的。

MSC公司:

15B52号 随机矩阵(代数方面)
65立方米 随机微分和积分方程的数值解
2007年6月60日 随机变分法和Malliavin演算
60B10型 概率测度的收敛性
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参考文献:

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