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东北部马斯托拉基斯。;新泽西州Theodorou。;萨维斯塔斯，S.G。

多变量多项式的一般分解方法。 （英语） 兹伯利0794.93061

多维系统。信号处理。 5，第2期，151-178（1994）.
摘要：多变量或多维（m-D）多项式的因式分解问题
\考虑将（dots，z_m）与实系数或复系数及自变量转化为多个m-D多项式因子，其中许多因子涉及任何自变量或其组合。唯一的限制是，所有因素在同一个变量（比如说，z_1）中都应该是线性的。这种类型的因子分解非常接近于最常见的类型：\[f（z_1，z_2，\dots，z_m）=\prod^{N_1}_{i=1}\left[\underset{（\varepsilon_1，\dotes，\varepsilon_m）\neq（0，\dots，0）}{sum^{\varepsi lon_{i，1}}{{\varesilon_1=0}\cdots\sum^}{\varε{i，m}}}a{i；变量1，变量2，点，变量m}z^{变量1}_1\]似乎是最常见的类型。为了方便读者，首先简要概述了该方法，然后通过一些定理详细介绍了该方法。这些定理为因子分解提供了一种清晰的算法，可以通过合适的计算机代码实现自动化。m-D多项式的因式分解简化了m-D系统的稳定性分析和实现，也简化了分布参数系统的求解。

引用于5文件

MSC公司：

93立方35 多变量系统、多维控制系统

关键词：

多变量多项式;因子分解
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{N.E.Mastorakis}等人，《多维系统》。信号处理。5，第2号，151--178（1994；Zbl 0794.93061）
全文： 内政部

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