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法特梅·哈桑扎德;伊拉克卡泽米

单膨胀正计数数据的回归建模。 （英语） Zbl 1384.62267号

统计Pap。 58，第3号，791-809（2017）.
本文考虑了正计数数据中过量的一计数。提出了单指数正（OIP）回归模型。得到了单膨胀正泊松模型和负二项模型的随机层次表示。这表明，在存在单一通货膨胀和缺乏反应独立性的情况下，标准OIP模型可能是不够的。为了克服这一困难，引入了一类具有受试者异质性影响的两级OIP回归模型。一项模拟研究证实了理论发现，并表明：当数据生成过程中的一次通货膨胀或过度分散被忽略时，参数估计效率低下，统计推断不可靠。
审稿人注意：在所提出的广义线性回归模型中，记录了MLE的一个正规方程组，但在所审查的论文中，没有证明该系统存在一个解。相反，作者引用了标准统计包中的某些可靠程序。
审核人：奥列克桑德·库库什（基辅）

理学硕士：

62年12月 广义线性模型（逻辑模型）
62E15型 统计学中的精确分布理论

关键词：

分层表示法;最大似然估计量;负二项模型;正泊松模型;零截断

软件：

计数;glm公司;Stata公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛F.Hassanzadeh｝和\textit｛I.Kazemi｝，Stat.Pap。58，编号3791-809（2017；兹bl 1384.62267）
全文： 内政部

参考文献：

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