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伊皮法尼，伊利亚;露西娅·拉德利;安东尼奥·皮埃瓦托洛

地震数据参数马尔可夫更新模型的贝叶斯估计。 （英文） Zbl 1317.60116号

电子。J.统计。 8，第2期，2264-2295（2014）.
摘要：本文提出了一种完整的半马尔可夫过程贝叶斯推理方法，从先验分布的提取到后验摘要的计算，包括其实现指南。假设间隔时间（以两个给定状态之间的转换为条件）为威布尔分布。我们检验了Weibull分布形状和尺度参数的联合先验密度的启发，以自然的方式导出了一类特定的先验，以及基于“学习数据”和矩存在条件确定超参数的方法。该框架适用于CPTI04（2004）目录收集的意大利北亚平宁山脉中部发生的三种严重程度（低、中、高）的地震数据。对两种能量积累和释放机制的假设进行了评估。

引用于2文件

MSC公司：

60千克20 马尔可夫更新过程的应用（可靠性、排队网络等）
60 K15 马尔可夫更新过程，半马尔可夫过程
2015年1月62日 贝叶斯推断
2005年6月2日 马尔可夫过程：估计；隐马尔可夫模型
86甲15 地震学（包括海啸建模）、地震
65二氧化碳 蒙特卡罗方法

关键词：

马尔可夫更新过程;贝叶斯推断;地震;吉布斯采样;预测分布;半马尔可夫过程;威布尔分布

软件：

卡爪;R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{I.Epifani}等人，《电子》。J.Stat.8，No.2，2264--2295（2014；Zbl 1317.60116）
全文： DOI程序 arXiv公司 欧几里得

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