岩崎，Masakazu;Hiroe Tsubaki 二元广义线性模型及其在气象数据分析中的应用。 （英文） Zbl 1248.62125号 统计方法。 2，第3期，175-190（2005）. 摘要：将二元广义线性模型发展为混合物分布，混合物的一个组分是离散的，仅在原点具有概率质量。通过分析包含预测变量的常相关结构的局部地区气象测量值，说明了该模型的使用。通过蒙特卡罗研究，对两类真实模型的模型参数的推断效率进行了评估。这些结果表明，回归参数的估计值是一致的，对于（rhogeq 0.50）的建议模型，尤其是在较大样本中，推理效率提高了。作为一个二元广义线性模型的例子，我们分析了东京和横滨附近地方站的降水监测数据。 引用于2文件 MSC公司： 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 86A10美元 气象学和大气物理学 10层62层 点估计 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 关键词：多元（或二元）伽马分布;二元拟likelihood方程;可积条件;积分因子;常数相关结构 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Iwasaki}和\textit{H.Tsubaki}，Stat.Methodol。2，第3号，175--190（2005；Zbl 1248.62125） 全文： DOI程序 参考文献： [1] 考克斯·D·R。；Hinkley，D.V.，《理论统计学》（1974），查普曼和霍尔：查普曼与霍尔伦敦·Zbl 0334.62003号 [2] Feuerverger，A.，《关于天气实验的一些分析方法》，Biometrika，66，665-668（1979） [3] Fitzmaurice，M.G。；Laird，M.N.，用于分析纵向二进制响应的基于似然模型，Biometrika，80，141-151（1993）·兹比尔0775.62296 [4] M.Iwasaki，H.Tsubaki，自然指数族中的一种新的双变量分布，Metrika（2005）（正在出版）；M.Iwasaki，H.Tsubaki，自然指数族中的一种新的双变量分布，Metrika（2005）（正在出版）·兹比尔1079.62055 [5] Liang，K.-Y。；Zeger，S.L.，多元二元时间序列的一类逻辑回归模型，J.Amer。统计师。协会，84，447-451（1989）·Zbl 0677.62085号 [6] Liang，K.-Y。；Zeger，S.L。；Qaquish，B.，分类数据的多元回归分析，J.R.Statist。Soc.B，54，3-40（1992）·Zbl 0775.62172号 [7] McCullagh，P.，拟似然函数，Ann.Statist。，11, 59-67 (1983) ·Zbl 0507.62025号 [8] McCullagh，P。；Nelder，J.A.，《广义线性模型》（1989），查普曼和霍尔·Zbl 0744.62098号 [9] Tweedie，M.C.K.，《区分一些重要指数族的指数》（Ghosh，J.K.；Roy，J.，《统计：应用和新方向》（1983年印度统计学会金禧国际会议论文集），印度统计学会：加尔各答印度统计学会），579-604 [10] Wedderburn，R.W.M.，拟似然函数，广义线性模型和高斯-奈顿方法，生物统计学，61439-447（1974）·Zbl 0292.62050号 [11] Zhao，L.P。；Prentice，R.L.，使用二次指数模型的相关二元回归，Biometrika，77，642-648（1990） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。