克里斯蒂安·福萨姆；特隆德·曼塞斯 有序序列数据同化的评估。 （英语） Zbl 1392.86045号 计算。地质科学。 19，第4期，821-844（2015）。 摘要：基于集合的数据同化方法，如（顺序）集合卡尔曼滤波器（EnKF）和（非顺序）集合平滑器（ES），广泛用于历史拟合油藏模型。在我们最近的研究中[Inverse Probl.30，No.11，Article ID 114002，25 p.（2014；Zbl 1310.62031号); 同上，第30号，第11条，第114003条，第28页（2014年；Zbl 1302.62060号)]研究了序列同化和非序列同化的差异，结果表明，对于一系列弱非线性数据，序列同化策略优于非序列方法，特别是当数据按非线性度递增排序时。在本文中，我们从数值上评估了各种同化策略。在这里，我们考虑了表示非线性程度变化较大的许多数据类型，并且我们考虑了简单和复杂的正向模型。数值研究分为两部分。首先，评估同化方法是否存在允许数据非线性程度可控变化的问题。该调查由玩具模型进行，以确保测试了足够大范围的非线性数据。其次，考虑到一个二维合成油藏案例，对不同生产策略和参考模型的同化方法进行了评估。数值实验表明，对于大多数模型，考虑到具有适当非线性程度的数据，同化非线性程度上升后排序的数据会产生最小的近似误差。两个反例表明，不可能在所有情况下都确定最佳同化策略，特别是当非线性程度在很大程度上取决于参数空间中的位置时。 引用于4文件 MSC公司： 86A22型 地球物理学中的反问题 62升12 序贯估计 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 86-08 地球物理问题的计算方法 86A60型 地质问题 关键词：序贯估计；集合方法；集合卡尔曼滤波；整体平滑器；历史拟合油藏模型 引文：Zbl 1310.62031号；Zbl 1302.62060号 软件：贝叶斯DA；MRST公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Fossum}和\textit{T.Mannseth}，计算。地质科学。19，第4号，821--844（2015；Zbl 1392.86045） 全文： 内政部 参考文献： [1] Aziz，K.，Settari，A.：石油储层模拟。爱思唯尔应用。科学。，纽约（1979） [2] 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