法里德·穆罕默德；埃里萨·艾格恩韦勒；伯恩德·弗莱米什；谢尔盖·奥拉迪什金；伊雷娜·里巴克；马丁·施耐德；基里安·魏肖普 一个代理辅助的不确定性感知贝叶斯验证框架及其在耦合自由流和多孔介质流中的应用。 （英语） Zbl 1520.86009号 计算。地质科学。 27，第4号，663-686（2023）。 概述：地球科学中现有的模型验证研究通常忽略或部分解释了观测、模型选择和输入参数中的不确定性。在这项工作中，我们开发了一个统计框架，该框架结合了概率建模技术，使用完全贝叶斯方法来执行定量的不确定性感知验证。验证任务的贝叶斯视角产生了相对于参考数据的最优偏差-方差权衡。它为模型验证提供了一个综合度量，其中包括参数和概念不确定性。此外，使用代理建模技术，即贝叶斯稀疏多项式混沌展开，来加速需要计算的贝叶斯校准和验证。我们应用该验证框架对自由流与多孔介质流耦合的模型进行比较评估。正确选择此类耦合流动系统的界面条件和适当的模型参数对于物理一致性建模和应用的准确数值模拟至关重要。我们开发了一个基准场景，该场景使用Stokes方程来描述自由流，并考虑了多孔介质隔间的不同模型和流体-多孔界面的耦合。这些模型包括在具有代表性的基本体积尺度上使用达西定律的多孔介质模型和具有经典或广义界面条件的多孔网络模型及其相关耦合方法。我们考虑一个基准案例来研究耦合流问题的行为，其中孔隙尺度解析模型提供了参考解。利用建议的框架，我们进行了敏感性分析，量化了参数不确定性，展示了每个模型的预测能力，并进行了概率模型比较。 引用于1文件 MSC公司： 86A32型 地理统计学 2015年1月62日 贝叶斯推断 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 76S05号 多孔介质中的流动；过滤；渗流 关键词：模型验证；不确定性量化；自由流动；多孔介质流；接口条件 软件：乌兹拉布；贝叶斯DA；杜穆克斯 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Mohammadi}等人，计算。地质科学。27，第4号，663--686（2023；Zbl 1520.86009） 全文： 内政部 arXiv公司 OA许可证 参考文献： [1] Oberkampf，WL；罗伊，CJ，《科学计算中的验证与确认》（2010），剑桥：剑桥大学出版社，剑桥·Zbl 1211.68499号 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