×

有序二元决策图与香农效应。 (英语) Zbl 1062.94075号

布尔函数的最新数据结构称为有序二进制决策图(OBDD)。OBDD是一个具有一个根和两个端子0和1的无环有向图。本文致力于对根据均匀分布选择的布尔函数的OBDD大小进行理论研究。使用计数参数,H.Liaw公司C.林[IEEE Trans.Compute.41,661–664(1992)]表明,除了变量上任何函数的最坏情况下OBDD大小外,此模型中预期的最佳OBDD尺寸永远不会超过一个常数。稍后I.韦格纳【IEEE Trans.Comput.431262–1269(1994;Zbl 1068.68685号)]表明,如果变量的数量均匀分布在\([2^{h},2^{h+1}-1]\)中,并且\(h)为无穷大,那么这两个量实际上在低阶上是一致的。几乎所有函数都与最难的函数具有相同的OBDD大小,这一现象被称为随机布尔函数和OBDD的强香农效应。作者表明,强香农效应并非对所有人都有效。更准确地说,强大的香农效应在值(n=2^{h}+h\)周围的恒定宽度区间内不成立,其中,(h\)是一个自然数,但它在这些区间之外成立。他们的分析使用了一个大偏差不等式,该不等式来自于Azuma的鞅不等式,以及超几何分布上的Chvátal界。这种新方法提出了一种OBDD的推广,称为有序Kronecker函数决策图(OKFDD)。

MSC公司:

94立方厘米 交换理论,布尔代数的应用;布尔函数(MSC2010)
06E30年 布尔函数
68第05页 数据结构

软件:

CUDD公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Alon,N。;H.Spencer,Joel,《概率方法》(1991),威利:威利纽约
[2] B.Becker、R.Drechsler、M.Theobald,OKFDD与OBDD和OFDD之比较;自动化、语言和编程国际学术讨论会,施普林格,计算机科学9441995年讲稿,第475-486页。;B.Becker、R.Drechsler、M.Theobald,OKFDD与OBDD和OFDD之比较;自动化、语言和编程国际学术讨论会,施普林格,计算机科学9441995年讲稿,第475-486页·Zbl 1412.68046号
[3] 贝克尔,B。;Drechsler,R。;Werchner,R.,《关于BDD和FDD之间的关系》,Inform。和计算。,123, 2, 185-197 (1995) ·Zbl 0839.68022号
[4] K.S.Brace、R.L.Rudell、R.E.Bryant,高效实施BDD包;第27届设计自动化会议论文集,1990年,40-45。;K.S.Brace、R.L.Rudell、R.E.Bryant,高效实施BDD包;第27届设计自动化会议记录,1990年,40-45。
[5] 纽约州布莱巴特。;亨特三世,H。;Rosenkrantz,D.,关于表示布尔函数的二元决策图的大小,Theoret。计算。科学。,145,45-69(1995年)·Zbl 0874.68283号
[6] Bryant,R.E.,布尔函数操作的基于图形的算法,IEEE Trans。计算。,C-35,8677-691(1986年)·Zbl 0593.94022号
[7] Bryant,R.E.,《关于布尔函数的VLSI实现和图形表示的复杂性及其在整数乘法中的应用》,IEEE Trans。计算。,C-40205-213(1991)·Zbl 1220.68060号
[8] Bryant,R.E.,有序二元决策图的符号布尔运算,ACM计算。调查,24,3,293-318(1992)
[9] Chvátal,V.,超几何分布的尾部,离散数学。,25, 285-287 (1979) ·Zbl 0396.60016号
[10] Coudert,O.,《两级逻辑最小化概述》,《集成》,17,97-140(1994)·Zbl 0818.94025号
[11] O.Coudert,用ZBDD解决图优化问题;欧洲设计与试验会议记录,1997年。;O.Coudert,用ZBDD解决图优化问题;欧洲设计与试验会议记录,1997年。
[12] R.Drechsler,A.Sarabi,M.Theobald,B.Becker,M.A.Perkowski,基于有序Kronecker功能决策图的开关函数的有效表示和操作,第31届设计自动化会议论文集,1994年,415-419。;R.Drechsler,A.Sarabi,M.Theobald,B.Becker,M.A.Perkowski,基于有序Kronecker功能决策图的开关函数的有效表示和操作,第31届设计自动化会议论文集,1994年,415-419。
[13] R.Drechsler,M.Theobald,B.Becker,基于OFDD的固定极性Reed-Muller表达式快速最小化,《欧洲设计自动化会议论文集》,1994年,(第2-7页)。;R.Drechsler、M.Theobald、B.Becker,基于OFDD的固定极性Reed-Muller表达式快速最小化,《欧洲设计自动化会议论文集》,1994年,(第2-7页)·Zbl 1057.94520号
[14] 杜巴希,D。;Ranjan,D.,Balls和binsa关于负依赖的研究,Rand。结构。阿尔戈。,13, 2, 99-124 (1998) ·Zbl 0964.60503号
[15] C.Gröpl,随机布尔函数的二进制决策图;柏林洪堡大学论文,可通过http://edoc.hu-berlin.de; C.Gröpl,随机布尔函数的二进制决策图;柏林洪堡大学论文,可通过http://edoc.hu-berlin.de
[16] Gröpl,C。;斯里瓦斯塔夫,A。;Prömel,H.J.,《关于最坏情况下OBDD规模的演变》,Inform。过程。莱特。,77, 1-7 (2001) ·兹比尔1003.68050
[17] 希普,M.A。;Mercer,M.R.,OBDD尺寸的最小上限,IEEE Trans。计算。,43, 6, 764-767 (1994) ·Zbl 1033.68682号
[18] A.卡马特。;Motwani,R。;Palm,K.V。;Spirakis,P.G.,占有率的尾部界限和可满足阈值猜想,兰德。结构。阿尔戈。,7, 1, 59-80 (1995) ·Zbl 0834.68051号
[19] U.Kebschull,E.Schubert,W.Rosenstiel,基于功能决策图的多级逻辑综合,《欧洲设计自动化会议论文集》,1992年,第43-47页。;U.Kebschull,E.Schubert,W.Rosenstiel,基于功能决策图的多级逻辑综合,《欧洲设计自动化会议论文集》,1992年,第43-47页。
[20] 科尔钦,V.F。;Sevast,B.a.,11月。;Chist,V.P.,《随机分配》(1978),威利出版社:威利纽约
[21] Liaw,H.T。;Lin,Chen-Shang,关于一般布尔函数的OBDD表示,IEEE Trans。计算。,41, 6, 661-664 (1992) ·Zbl 1395.94400号
[22] S.I.Minato,组合问题中集合操作的零抑制BDD,Proc。第30届设计自动化会议,1993年,第272-277页。;S.I.Minato,组合问题中集合操作的零抑制BDD,Proc。第30届设计自动化会议,1993年,第272-277页。
[23] S.I.Minato,二进制决策图和VLSI CAD应用,Kluwer学术出版社,波士顿,1996年,141页。;S.I.Minato,二进制决策图和VLSI CAD应用,Kluwer学术出版社,波士顿,1996年,141页·Zbl 0846.68022号
[24] C.Meinel,T.Theobald,《超大规模集成电路设计中的算法和数据结构》,施普林格,柏林,1998年,267页。;C.Meinel,T.Theobald,《超大规模集成电路设计中的算法和数据结构》,施普林格,柏林,1998年,267页·Zbl 0907.68116号
[25] O.施罗德。;Wegener,I.,《零抑制BDD理论和骑士巡演次数》,《形式方法》。系统。设计,13,235-253(1998)
[26] Sieling,D.,OBDD最小化的不近似性,Inform。和计算。,1722103-138(2002年)·Zbl 1009.68057号
[27] F.Somenzi,CUDD,科罗拉多大学决策图包,可通过网址:http://vlsi.colorado.edu/法比奥/CUDD/;F.Somenzi,CUDD,科罗拉多大学决策图包,可通过http://vlsi.colorado.edu/法比奥/CUDD/
[28] C.-C.Tsai,M.Marek-Sadowska,使用广义Reed-Muller形式的布尔匹配;1994年第31届设计自动化会议记录,第339-344页。;C.-C.Tsai,M.Marek-Sadowska,使用广义Reed-Muller形式的布尔匹配;1994年第31届设计自动化会议记录,第339-344页。
[29] Wegener,I.,几乎所有布尔函数的简化OBDD和最优读分支程序的大小,IEEE Trans。计算。,43, 11, 1262-1269 (1994) ·Zbl 1068.68685号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。