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对不可逆马尔可夫链的期望。 (英语) Zbl 0946.60067号

本文研究马尔可夫链(X=(X_n,n\geq0)),取紧可分度量空间(S\)中的值,设(P(X,a)为其转移概率,该转移概率被认为是不可约的,即对于集上的每个(U\子集S\)和S中的每个(X\),都存在(k\geq1),使得(P^k(X,U)>0。设\(\mu\)是\(P(\cdot,\cdot)\)的不变测度,\(f\)是(S\)到\([0,1]\)的连续映射。表示\(\mu_f=\int_Sf(x)\mu(dx)\),让\({\mathbf P}_x\)表示提供的条件概率\(x_0=x\)。让运算符\(P\)由内核\(P(\cdot,\cdot)\)按通常的方式生成:\(Pf(x)=\int_Sf(y)P(x,dy)\)。作者感兴趣的是获得({mathbf P}_x{n^{-1}\sum^n_{k=1}f(x_k)-\mu_f\geq\varepsilon\})的起始点(x)的一致界。主要结果如下:\[\inf_x{mathbf P}_x\left\{n^{-1}\sum^n_{k=1}f(x_k)-\mu_f\geq\varepsilon\right\}\leq\exp\bigl\{-n\beta\varepsilon^2(1-\varepsi lon)2^8\bigr\},\]其中\(β\),粗略地说,是算子\(P-I\)的零和谱的余数部分之间距离的平方根。

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60J10型 马尔可夫链(离散状态空间上的离散时间马尔可夫过程)
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