吴毅;王学军;胡舒河;杨连强 一类随机变量强大数定律的加权形式及其应用。 (英语) Zbl 1402.60037号 测试 27,第2号,379-406(2018). 摘要:本文对一类随机变量相继研究了Marcinkiewicz-Zygmund型强数定律的单指数加权版本和Marcinkiewicz-Zygmund型强数定律的双指数加权版本,它推广了独立同分布随机变量的经典结果。作为结果的应用,我们进一步研究了非参数回归模型中加权估计和简单线性误差变量模型中最小二乘估计的强相合性。此外,我们还进行了一些数值研究,以验证我们结果的有效性。 引用于1审查引用于15文件 MSC公司: 2015年1月60日 强极限定理 62G05型 非参数估计 6220国集团 非参数推理的渐近性质 关键词:强大的大数定律;罗森塔尔型不等式;双指标权重;非参数回归模型;简单线性误差-变量模型;强一致性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Wu}等人,测试27,No.2,379--406(2018;Zbl 1402.60037) 全文: 内政部 参考文献: [1] Bradley,RC,关于弱相依随机场的谱密度和渐近正态性,J Theor Probab,5,355-373,(1992)·Zbl 0787.60059号 ·doi:10.1007/BF010446741 [2] Deaton,A,横截面时间序列的面板数据,《经济杂志》,30,109-126,(1985)·Zbl 0584.62193号 ·doi:10.1016/0304-4076(85)90134-4 [3] Dobrushin,RL,非平稳马尔可夫链的中心极限定理,理论概率应用,172-88,(1956)·Zbl 0093.15001号 [4] Fan,Y,相依异质过程的一致非参数多元回归:固定设计案例,J Multivar Ana,33,72-88,(1990)·Zbl 0698.62040号 ·doi:10.1016/0047-259X(90)90006-4 [5] 风扇,GL;梁,HY;王,JF;Xu,HX,具有相依误差的EV回归模型中LS估计量的渐近性质,AStA Adv Stat Anal,94,89-103,(2010)·Zbl 1443.62197号 ·doi:10.1007/s10182-010-0124-3 [6] Georgiev AA(1985)函数拟合估计的局部性质及其在系统识别中的应用。摘自:W.Grossmann等人(ed),《数理统计与应用》,第B卷,第四届泛非数理统计研讨会论文集 [7] Georgiev,AA,一致非参数多元回归:固定设计案例,J Multivar Ana,25100-110,(1988)·Zbl 0637.62044号 ·doi:10.1016/0047-259X(88)90155-8 [8] 乔治耶夫,AA;Greblicki,W,从噪声观测中恢复的非参数函数,J静态规划推断,13,1-14,(1986)·Zbl 0596.62041号 ·doi:10.1016/0378-3758(86)90114-X [9] 胡,TZ,随机变量的负超加依赖及其应用,中国应用概率统计杂志,16,133-1440,(2000)·Zbl 1050.60502号 [10] 胡,SH;朱,CH;陈,YB;Wang,LC,线性时间序列的固定设计回归,数学科学学报,22B,9-18,(2002)·Zbl 1010.62085号 ·doi:10.1016/S0252-9602(17)30450-2 [11] 胡,SH;Pan,总经理;Gao,QB,线性过程误差回归模型的估计问题,应用数学Ser A,18A,81-90,(2003)·兹比尔1020.62055 [12] 胡,D;陈,PY;Sung,SH,混合随机变量加权和的强定律及其在变量回归模型误差中的应用,Test,26600-617,(2017)·Zbl 1370.60053号 ·doi:10.1007/s11749-017-0526-6 [13] Joag-Dev,K;Proschan,F,随机变量与应用的负相关,Ann Stat,11,286-295,(1983)·Zbl 0508.62041号 ·doi:10.1214/aos/1176346079 [14] 科尔莫戈罗夫,澳大利亚;Rozanov,YA,关于平稳高斯过程的强混合条件,理论概率应用,5204-208,(1960)·Zbl 0106.12005号 ·数字对象标识代码:10.1137/1105018 [15] Lehmann,E,《依赖性的一些概念》,《数学统计年鉴》,第37期,第1137-1153页,(1966年)·Zbl 0146.40601号 ·doi:10.1214/aoms/1177699260 [16] 梁,HY;Jing,BY,基于负相关序列的非参数回归模型估计的渐近性质,J Multivar Anal,95227-245,(2005)·Zbl 1070.62022号 ·doi:10.1016/j.jmva.2004.06.004 [17] Liu,L,重尾相依随机变量的精确大偏差,Stat Probab Lett,791290-1298,(2009)·Zbl 1163.60012号 ·doi:10.1016/j.spl.2009.02.001 [18] 刘,JX;Chen,XR,简单线性EV回归模型中LS估计量的一致性,数学科学学报B,25,50-58,(2005)·Zbl 1059.62072号 ·doi:10.1016/S0252-9602(17)30260-6 [19] 苗,Y;王,K;Zhao,FF,简单线性EV回归模型中LS估计的一些极限行为,Stat Probab Lett,81,92-102,(2011)·Zbl 1456.62040号 ·doi:10.1016/j.spl.2010.09.023 [20] Müller,HG,移动加权平均数的弱一致性和普遍一致性,《数学时期匈牙利》,18,241-250,(1987)·Zbl 0596.62040号 ·doi:10.1007/BF01848087 [21] Roussa,GG,依赖条件下固定设计点的一致回归估计,Stat Probab Lett,8,41-50,(1989)·Zbl 0674.62026号 ·doi:10.1016/0167-7152(89)90081-3 [22] Roussas,GG公司;交易,LT;Ioannides,DA,时间序列的固定设计回归:渐近正态性,J Multivar Ana,40,262-291,(1992)·兹比尔0764.62073 ·doi:10.1016/0047-259X(92)90026-C [23] 沈,AT;姚明,M;Wang,WJ;Volodin,A,WNOD随机变量的指数概率不等式及其应用,RACSAM,110,251-268,(2016)·Zbl 1334.60040号 ·doi:10.1007/s13398-015-0233-7 [24] Stone,CJ,一致非参数回归,Ann Stat,5595-645,(1977)·Zbl 0366.62051号 ·doi:10.1214/aos/1176343886 [25] Sung SH(2010)混合随机变量加权和的完全收敛性。Discrete Dyn Nat Soc 2010,文章ID 630608·Zbl 1193.60045号 [26] Tran,L;Roussas,G;雅科维茨,S;Truong,B,线性时间序列的固定设计回归,Ann Stat,24975-991,(1996)·Zbl 0862.62069号 ·doi:10.1214/aos/1032526952 [27] 王,XJ;郑,LL;Xu,C;Hu,SH,基于广义负相关误差的非参数回归模型估计量的完全一致性,统计学,49,396-407,(2015)·Zbl 1367.62152号 ·网址:10.1080/02331888.2014.888431 [28] 王,XJ;沈,AT;陈,ZY;Hu,SH,NSD随机变量加权和的完全收敛性及其在EV回归模型中的应用,Test,24166-184,(2015)·Zbl 1316.60042号 ·doi:10.1007/s11749-014-0402-6 [29] Wu QY(2006)混合序列的概率极限理论。北京科学出版社 [30] Yang WZ,Xu HY,Chen L,Hu SH(2016)基于扩展负相关误差的回归模型估计量的完全一致性。统计帕普。doi:10.1007/s00362-016-0771-x(出版中)·Zbl 1401.62074号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。