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佩雷斯-加勒士，弗朗西斯科;阿尔瓦雷斯·米兰达，爱德华多;Candia-Véjar，阿尔弗雷多;保罗·托斯

关于最小最大后悔生成树问题的精确解。 （英语） 兹比尔1348.90603

计算。操作。研究。 47, 114-122 (2014).
摘要：本文研究了最小后悔生成树问题。这是著名的最小生成树问题的推广，该问题考虑了成本函数中的不确定性。特别地，假设与每条边相关的成本参数是一个区间，其下限和上限已知，并且最小回归是优化准则。Minmax后悔生成树问题是一个NP-Hard优化问题，已经提出了精确的启发式方法。提出了几种精确算法，并与文献中最有效的方法进行了计算比较。研究表明，当考虑文献中的几类实例时，所提出的分支与切割方法优于先前的方法。

引用于7文件

MSC公司：

90立方厘米 涉及图形或网络的编程
05二氧化碳 树
90立方厘米 混合整数编程

关键词：

最小生成树;最小最大遗憾;稳健优化;区间不确定性;分支和切割;Benders分解

软件：

斯坦利布
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.Pérez-Glarce}等人，计算。操作。第47、114-122号决议（2014年；Zbl 1348.90603）
全文： 内政部 链接

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