×

使用公平的分裂树空间结构快速评估粒子系统中的势场和力场。 (英语) Zbl 0990.90136号

小结:我们考虑以下力场计算问题:给定三维空间中的一组粒子,计算其他粒子对每个粒子施加的力。根据不同的应用,成对的相互作用可能是引力作用,也可能是Lennard-Jones作用。由于存在(n(n-1)/2)对,直接方法需要(Theta(n^2))时间。在本文中,我们报告了使用一种新的(O(n(log n))时间算法快速计算大型Lennard-Jones星团中势场和力场的计算经验。该算法基于公平分割树,在不限制粒子分布的情况下,保证了最坏情况下的时间复杂性。对于随机生成的粒子系统,当粒子数大于等于500时,我们的实现优于直接方法。这是文献报道的最低交叉点。

MSC公司:

90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
65 C50 其他概率计算问题(MSC2010)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Anderson R.J.,第37届IEEE计算机科学基金会年会,第224页–(1996)
[2] Appei A.W.,SIAM科学与统计计算杂志6,第85页–(1983)
[3] Barnes J.,《自然》324第446页–(1986年)·数字对象标识代码:10.1038/324446a0
[4] 卡拉汉P.B.,《美国医学会杂志》第42卷第67页–(1995年)·Zbl 0886.68078号 ·doi:10.1145/200836.200853
[5] Coleman T.,《全局优化杂志》4第171页–(1994)·Zbl 0797.90112号 ·doi:10.1007/BF01096721
[6] Esselink K.,《信息处理快报》第41页第141页–(1992年)·Zbl 0742.68031号 ·doi:10.1016/0020-0190(92)90043-U
[7] Greengard L.,《计算物理杂志》73 pp 325–(1987)·兹比尔062965005 ·doi:10.1016/0021-991(87)90140-9
[8] Greengard L.,粒子系统中势场的快速评估(1998)·Zbl 1001.31500号
[9] Greengard L.,《科学》265第909页–(1994年)·兹比尔1226.65116 ·doi:10.1126/science.265.5174.909
[10] Hingst M.S.,《计算优化与应用》,第14页,第231页–(1999年)·Zbl 0961.90140号 ·doi:10.1023/A:1008799316703
[11] Lasher M.R.,M.S.论文(1997)
[12] Maranas C.D.,《全球优化杂志》,第4页,第135页–(1994年)·Zbl 0797.90114号 ·doi:10.1007/BF01096720
[13] Neumaier A.,SIAM Review 39第407页–(1997)·Zbl 0939.92013号 ·doi:10.1137/S0036144594278060
[14] Pardalos P.M.,《全局优化杂志》4第117页–(1994)·Zbl 0797.90115号 ·doi:10.1007/BF01096719
[15] Pardalos P.M.,离散数学和理论计算机科学DIMACS系列
[16] Wu Z.,SIAM优化杂志6 pp 748–(1996)·Zbl 0868.90116号 ·doi:10.1137/S105262349393254698
[17] Xue G.L.,《全球优化杂志》第4期第425页——(1994)·Zbl 0794.92025号 ·doi:10.1007/BF01099267
[18] 薛国良,《全球优化杂志》11,第83页–(1997)·Zbl 0891.90172号 ·doi:10.1023/A:1008284629099
[19] 薛国良,《理论计算机科学》197页157–(1998)·Zbl 0911.68072号 ·doi:10.1016/S0304-3975(97)00232-6
[20] Xue,G.L.一种用于计算Nbody仿真中力场的成本最优并行算法。COCOON’98–第四届国际计算与组合学会议。第1449卷,第95-104页。计算机科学课堂讲稿·兹比尔0912.68073
[21] Xue G.L.,《离散数学和理论计算机科学DIMACS系列》,23页237–(1996)
[22] Zall A.,M.S.论文(1995)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。