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波动输运现象的随机基础:广义泊松-卡克过程——第三部分动力学理论和输运的扩展和应用。 (英语) Zbl 1376.82094号

小结:第三部分将广义泊松-卡克(GPK)过程理论扩展到非线性随机模型和状态连续体。非线性可通过两种方式处理:(i)与非线性Langevin方程的情况类似,将其视为随机扰动对状态变量的参数(随机速度强度、转换率)的依赖性,以及(ii)随机微观动力学运动方程依赖于过程本身的统计描述(非线性Fokker-Planck-Kac模型)。几个数值和物理示例说明了该理论。GPK理论集非线性和状态连续体于一身,为非线性Boltzmann方程提供了随机推导,为动力学理论中的Kac程序提供了积极的答案。在GPK范式的框架内,也讨论了从随机微观动力学到输运理论的转变。
第一部分和第二部分见[同上,第50号,第33条,第335002条,第42页(2017年;Zbl 1376.82093号); 同上,第50号,第33条,第335003条,第31页(2017年;Zbl 1376.82031号)].

理学硕士:

82C70码 含时统计力学中的输运过程
82B35型 不可逆热力学,包括Onsager-Machlup理论
82立方31 随机方法(福克-普朗克、朗之万等)应用于含时统计力学问题
82C40型 含时统计力学中的气体动力学理论
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