马诺伊·查科;马修，闪亮 基于排序集样本的二元正态分布的P（X<Y）推断。 （英语） Zbl 1437.62171号 Metron公司 77，第3号，239-252（2019）. 小结：在本文中，我们考虑了当（X）和（Y）相依时，使用二元有序集抽样来估计（R=P（X<Y））的问题。当（X，Y）服从二元正态分布时，基于排序集样本获得了（R）的最大似然估计（MLE）和贝叶斯估计（BE）。边界元是基于对称和非对称损失函数获得的。还获得了（R）的百分位bootstrap和HPD置信区间。进行了仿真研究，以确定所提出估计的准确性。还使用了一个实际数据来说明本文开发的推理过程。 引用于1文件 MSC公司： 62G30型 订单统计；经验分布函数 62H10型 统计的多元分布 62D05型 抽样理论、抽样调查 关键词：排序集抽样;订单统计的伴随;贝叶斯估计;重要性抽样 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Chacko}和\textit{S.Mathew}，Metron 77，No.3，239--252（2019；Zbl 1437.62171） 全文： 内政部 参考文献： [1] 阿布沙利赫，MS；Shamseldin，AA，双变量指数分布的贝叶斯估计（P（X<Y）），阿拉伯湾科学杂志。Res.A.数学。物理学。科学。，6, 17-26 (1988) ·兹比尔0664.62025 [2] 阿奎尔，FG；ψenolu，B.，使用威布尔分布的秩集抽样估计（\text{P}（\text}X}<\text{Y}）），Qual。Technol公司。数量。管理。，14, 296-309 (2017) ·doi:10.1080/16843703.2016.1226590 [3] 阿奎尔，FG；Acótaö，S。；öenolu，B.，在Lindley分布情况下基于排序集抽样数据的应力强度可靠性推断，J.Stat.Compute。模拟。，88, 3018-3032 (2018) ·Zbl 07192701号 ·doi:10.1080/00949655.2018.1498095 [4] 阿瓦德，A。；阿扎姆，M。；Hamdan，M.，关于二元指数模型（P（Y<X））的一些推论结果，Commun。统计理论方法，102515-2525（1981）·doi:10.1080/03610928108828206 [5] Balakrishnan，N。；Kim，JA，基于逐步II型删失数据的二元正态分布的点和区间估计，Commun。统计理论方法，341297-1347（2005）·Zbl 1067.62023号 ·doi:10.1081/STA-200060717 [6] 陈，MH；邵，QM，贝叶斯可信区间和HPD区间的蒙特卡罗估计，J.Compute。图表。《统计》，第8卷，第69-92页（1999年） [7] Chen，Z.、Bai，Z.和Sinha，B.K.：秩集抽样，理论与应用。施普林格，纽约（2004）·兹比尔1045.62007 ·doi:10.1007/978-0-387-21664-5 [8] Cramer，E.，基于wienman多元指数样本的应力-强度模型推断，Commun。统计理论方法，30，331-346（2001）·Zbl 1009.62587号 ·doi:10.1081/STA-100002035 [9] Dong，X。；张，L。；Li，F.，使用不等样本的排序集抽样估计指数分布的可靠性，Qual。Technol公司。数量。管理。，10, 319-328 (2013) ·doi:10.1080/16843703.2013.11673417 [10] 埃尼斯，P。；Geisser，S.，《概率估计》（Y<X\），《美国法律总汇汇编》，66162-186（1971）·Zbl 0236.62009号 [11] 吉尔，PS；蒂库，马里兰州；Vaughan，DC，《多元正态下生命测试中的推断问题》，J.Appl。Stat.，17，133-147（1990）·文件编号：10.1080/757582653 [12] Hanagal，DD，《在双变量指数应力-强度模型中测试可靠性》，印度统计协会，33，41-45（1995） [13] Hanagal，DD，在强度下审查应力时的可靠性估计，Commun。统计理论方法，26，911-919（1997）·Zbl 0917.62081号 ·doi:10.1080/03610929708831958 [14] 何，Q。；Nagaraja，HN，使用不完全样本对Downton二元指数分布进行相关估计，J.Stat.Compute。模拟。，81, 531-546 (2011) ·Zbl 1221.62133号 ·doi:10.1080/0094965090343652 [15] 霍夫曼，HJ；Johnson，RE，《存在左旋数据的多元正态参数的伪似然估计》，J.Agric。生物与环境。《统计》，第20卷，第156-171页（2015年）·Zbl 1325.62211号 ·doi:10.1007/s13253-014-0194-x [16] Hussian，MA，使用秩集抽样估计广义逆指数分布的应力-强度模型，国际高级工程技术期刊。，6, 2354-2362 (2014) [17] Jana，PK，Marshall-Olkin，J.Indian Stat.Assoc.，32，35-37（1994），二元指数情况下的P（Y<X）估计 [18] Jana，PK；Roy，D.，在双变量指数设置下应力-强度模型下的可靠性估计，加尔各答统计协会。，44, 175-181 (1994) ·Zbl 0831.62077号 ·doi:10.1177/0008068319940305 [19] McIntyre，GA，《使用排序集进行无偏选择性抽样的方法》，澳大利亚。《农业杂志》。研究，3385-390（1952）·doi:10.1071/AR9520385 [20] 穆克吉，SP；Saran，LK，从二元正应力-强度分布估算失效概率，微电子。信实。，25, 692-702 (1985) ·doi:10.1016/0026-2714（85）90403-2 [21] 穆特拉克，HA；华盛顿州阿布-达亚；萨利赫，MF；Al-Sawi，E.，在指数分布情况下使用排序集抽样估计（P（Y<X）），Commun。统计理论方法，391855-1868（2010）·Zbl 1318.62029号 ·doi:10.1080/03610920902912976 [22] Nadrajah，S.（南非）。；Kotz，S.，一些二元指数分布的可靠性，数学。问题。工程，2006，1-14（2006）·Zbl 1200.74143号 [23] Sengupta，S。；Mukhuti，S.，使用排序集样本数据的无偏估计（P（X<Y）），统计学，42，223-230（2008）·Zbl 1316.62049号 ·doi:10.1080/02331880701823271 [24] 托克达尔，ST；Tass，RE，重要性抽样：综述，Wiley Interdiscip。版次计算。统计，254-60（2010）·doi:10.1002/wics.56 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。