S.N.MacEachern。;西印度诺茨。;华盛顿州惠廷希尔。;朱，Y。 应用程序中线性模型中数据不可用的鲁棒性。 （英语） Zbl 0839.62070号 J.统计计划。推断 48，第2期，207-213（1995）. 小结：我们提出了寻找（t_{max}）的技术，即在实验中可以删除或丢失的任意观测的最大数量，并且仍然可以估计所有参数。给出了线性模型中（t_{max}）的一般条件。如图所示，结果被应用于通过因子交互作用估计主效应的（prodq{i=1}p_i）析因实验，仅假设（k+1）因子和高阶交互作用为零，以及中心复合设计。 引用于1审查引用于7文件 MSC公司： 62K15型 因子统计设计 62J05型 线性回归；混合模型 关键词：稳健的设计;缺失的观测值;线性模型;估计主要影响;中心复合设计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.N.MacEachern}等人，J.Stat.Plann。推理48，No.2，207--213（1995；Zbl 0839.62070） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Ghosh，S.，《关于设计对不完整数据的稳健性》，Sankhya（B），40，204-208（1979）·Zbl 0433.62051号 [2] Ghosh，S.，《关于最优平衡分辨率V计划的稳健性》，J.Statist。计划。推理，4313-319（1980）·Zbl 0456.62062号 [3] Ghosh，S.，《稳健设计中的观察信息》，Commun。统计人员。理论方法。，11, 1173-1184 (1982) ·Zbl 0516.62073号 [4] Ghosh，S.，针对数据不可用的设计稳健性，Sankhya（B），44，50-62（1982）·兹伯利0539.62088 [5] Ghosh，S.，F19。关于“由缺失设计点对引起的奇异阶乘设计”的评论，J.Statist.Plann.Inference，21133-134（1989） [6] Moore，L.M.，《设计点缺失对导致的奇异阶乘设计》，J.Statist。计划。推理，19325-340（1988）·Zbl 0642.62048号 [7] Namini，H。；Ghosh，S.，关于分数阶乘分辨率III设计对数据不可用的鲁棒性，计算统计学家。数据分析，10，11-16（1990）·Zbl 0825.62653号 [8] 南卡罗来纳州MacEachern。；诺茨，W.I。；华盛顿州惠廷希尔。；Zhu，Y.，一般线性模型中数据不可用的稳健性及其应用，（俄亥俄州立大学统计系第508号技术报告（1993））·Zbl 0839.62070号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。