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使用威布尔模型中的记录统计进行估计的比较:贝叶斯和非贝叶斯方法。 (英语) Zbl 1157.62366号

小结:本文在双参数威布尔分布的记录统计值的背景下进行了贝叶斯分析。针对两个未知参数和一些生存时间参数,如可靠性和危险函数,推导了基于记录值的ML和Bayes估计。贝叶斯估计是基于尺度参数的共轭先验和该模型形状参数的离散先验得到的。这是针对对称损失函数(平方误差损失)和不对称损失函数(线性指数(LINEX))损失函数进行的。通过蒙特卡罗模拟研究比较了最大似然和不同的贝叶斯估计。使用Nelson报告的绝缘液加速试验数据,以实际记录值组成的实例进行说明和比较。最后,推导了贝叶斯预测密度函数,该函数是获得未来记录预测区间界所必需的,并用数值例子进行了讨论。在只存储记录值的情况下,可能会对结果感兴趣。

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2015年1月62日 贝叶斯推断
62克32 极值统计;尾部推理
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
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全文: 内政部

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