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带有终端集动态规划的经济模型预测控制用于跟踪控制。 (英语) Zbl 1532.93074号

小结:本文主要研究车辆跟踪控制问题,考虑了能源效率、乘坐舒适性和跟踪性能。为了解决这个问题,通过考虑平均性能并引入时变终端集,提出了一种经济模型预测控制(EMPC)框架。我们将经济模型预测控制器和终端控制器与时变终端集相关的反馈增益集成到所提出的EMPC框架中。设计了一个与加速度相关的平均约束,并将其纳入MPC优化问题中,以便于将实际加速度收敛到期望加速度,从而使车辆能够实现平稳的驾驶风格,从而提高能源经济性。平均约束中的调整因子具有平衡能耗和控制性能的能力。在不变性约束的前提下,通过在线求解动态规划问题来构造动态终端集,通过考虑当前和预测的跟踪误差,可以在每次迭代时使终端集具有任意的位置和规模。这使得经济模型预测控制器在吸引力区域和成本约束意义上的保守性降低。保证了MPC优化问题和终端集动态规划的递归可行性,平均性能不低于最优稳态运行的性能。此外,利用耗散理论保证了闭环跟踪误差收敛到最优稳态。通过不同控制器参数和标准EMPC的数值比较,验证了该算法的有效性。
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93B45码 模型预测控制
49升20 最优控制与微分对策中的动态规划
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