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唐方华;王焕清;张晓恒;张亮;哈立德·阿勒哈比。

基于策略迭代的自适应动态规划离散时间非线性马尔可夫跳跃系统的动态事件触发控制。 （英语） Zbl 1520.93324号

非线性分析。，混合系统。 49，文章ID 101338，13 p.（2023）.
摘要：通过探索策略迭代（PI）自适应动态规划（ADP）算法，研究了离散时间（DT）非线性马尔可夫跳跃系统（MJS）的动态事件触发最优控制问题。利用在线PI算法更新各子系统中定义的性能指标函数（PIF），并通过求解最优PIF导出相应的控制策略。然后，我们采用神经网络（NN）技术，包括行动者网络和批判网络，来估计迭代PIF和控制策略。此外，设计的动态事件触发机制（DETM）用于避免在更新估计的迭代控制策略时浪费额外资源。最后，基于李亚普诺夫差分方法，证明了在所设计的控制方案下，系统的稳定性和所有信号的收敛性都得到了保证。通过一个具有两种系统模式的DT非线性MJS的仿真实例，验证了控制设计方案的可行性。

引用于16文件

MSC公司：

93元65角 离散事件控制/观测系统
93C55美元 离散时间控制/观测系统
93立方厘米 控制理论中的非线性系统
93E03型 控制理论中的随机系统（一般）
93C40型 自适应控制/观测系统
90立方厘米 动态编程

关键词：

马尔可夫跳跃系统;神经网络;动态事件触发机制;策略迭代;自适应动态规划
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.Tang}等人，非线性分析。，混合系统。49，文章ID 101338，13 p.（2023；Zbl 1520.93324）
全文： 内政部

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