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非线性饱和发病率HBV传播动力学的Galerkin时间离散化。 (英语) Zbl 1510.92222号

摘要:本研究建立了一个自治的非线性流行病模型,用于求解因乙型肝炎病毒而流行的具有饱和发病率的急慢性乙型肝炎的传播动力学的数值解。本文通过引入非线性饱和发病率对HBV模型进行了推广。这种非线性饱和发病率有助于通过提高人体免疫力来减少感染人群。连续Galerkin-Prove(2)技术是一种数值方法,用于求解上述模型。对于连续Galerkin-Prove(2)技术,每一步都需要两个变量,这两个变量必须通过求解平方矩阵来计算。分析了易感人群、急慢性乙型肝炎病毒感染者和康复个体的种群动力学的不同参数。可以看出,从慢性期到恢复期,饱和常数(xi_1)和恢复率的增加\)导致急性和慢性HBV感染人群减少,因此易感人群集中度高,受污染人群较少,其结果如图所示。利用龙格-库塔(4)阶格式对模型进行了求解,并对两种方法的结果进行了数值和图形比较。尽管两种方法(连续Galerkin-Petrove(2)和龙格-库塔阶方法(4))的数值和图形结果经过比较后是相同的,但与龙格-库塔阶方法相比,连续Galergin-Petro(2)效率更高,耗时更少。

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92天30分 流行病学
34C60个 常微分方程模型的定性研究与仿真
65升60 有限元、Rayleigh-Ritz、Galerkin和常微分方程的配置方法
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全文: 内政部

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