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Branty Callaway先生;索尼娅·卡拉米

交互固定效应模型中的治疗效应，时间段较少。 （英语） Zbl 07659417号

《经济学杂志》。 233，第1期，184-208（2023）.
小结：当未经治疗的潜在结果由交互固定效应模型产生时，本文考虑识别和估计被治疗者的平均治疗效应（ATT）。也就是说，除了时间段和个体固定效应外，我们考虑了这样一种情况，即存在一个未观察到的时间不变变量，其对未经治疗的潜在结果的影响可能会随着时间的推移而改变，因此可能会导致结果（在没有参与治疗的情况下）与未治疗组相比，治疗组遵循不同的路径。我们在本文中考虑的模型概括了治疗效果文献中许多常用的模型，包括差异中的差异和个体特定的线性趋势模型。与大多数关于交互式固定效应模型的文献不同，我们不要求时段数趋于无穷大，以一致地估计ATT。我们的主要识别结果依赖于某些时间不变的协变量（例如种族或性别）的效应不会随时间而变化。使用我们的方法，我们表明可以用三个时间段和面板或重复横截面数据来识别ATT。

MSC公司：

62至XX 统计
91至XX 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学

关键词：

交互式固定效果;治疗效果;面板数据;重复横截面;处理效果异质性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Callaway}和\textit{S.Karami}，J.Econom。233，编号1，184--208（2023；Zbl 07659417）
全文： 内政部 arXiv公司

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