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具有凸时间惩罚函数的车辆路径问题的迭代局部搜索算法。 (英语) Zbl 1153.90446号

摘要:针对具有时间窗约束的车辆路径问题,提出了一种迭代局部搜索算法。我们将每个客户的时间窗约束视为一个惩罚函数,并假设它是凸的分段线性的。给定每辆车拜访客户的顺序,使用动态规划(DP)确定为客户服务的最佳开始时间,从而使总时间损失最小化。然后将该DP算法结合到迭代局部搜索算法中,以有效地评估各种邻域中的解。在邻域中评估解决方案的摊余时间复杂性是输入大小的对数顺序(即定义惩罚函数的线性片段总数)。对多达1000个客户的基准实例的计算比较表明,该方法非常有效,尤其是对于大型实例。

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90B40码 搜索理论
90B06型 运输、物流和供应链管理
90B20型 运筹学中的交通问题

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全文: 内政部

参考文献:

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