王,李;吴群英 广义负相依随机变量加权和在次线性期望下的完全积分收敛性。 (英语) Zbl 07767153号 Commun公司。统计、理论方法 52,第24号,8763-8784(2023). 小结:本文建立了广义负相依随机变量加权和在次线性期望下的完全收敛性和完全积分收敛性的一些结果,将经典概率空间中的一些完全矩收敛定理推广到次线性期望空间中。 MSC公司: 2015年1月60日 强极限定理 关键词:广泛负依赖;完全积分收敛;加权和;次线性期望 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Wang}和\textit{Q.Wu},Commun。Stat.,理论方法52,No.24,8763--8784(2023;Zbl 07767153) 全文: DOI程序 参考文献: [1] 陈,J。;Chen,Z.J.,Choquet期望下广义大数定律的新证明,不等式与应用杂志,2020,1,1-17(2020)·Zbl 1503.60037号 ·doi:10.1186/s13660-020-02426-5 [2] Cheng,L。;朗·J·J。;沈毅。;王晓杰,广义相依随机变量加权和的完全矩收敛及其在非参数回归模型中的应用,中国数学前沿,3,1-20(2021)·Zbl 1516.60019号 ·doi:10.1007/s11464-021-0915-8 [3] 陈,P.Y。;Sung,S.H.,广泛相关随机变量加权和的完全收敛性,不等式与应用杂志,2021,1,1-16(2021)·Zbl 1504.60048号 ·doi:10.1186/s13660-021-02574-2 [4] Chow,Y.S.,关于样本和和极值的矩收敛速度,中国科学院数学研究所公报,16,3,177-201(1988)·兹比尔0655.60028 [5] Hsu,P.L。;Robbins,H.,《完全收敛与大数定律》,《美国国家科学院学报》,第33、2、25-31页(1947年)·Zbl 0030.20101号 ·doi:10.1073/pnas.33.2.25 [6] 李,M。;石永发,亚线性期望下的中心极限定理,科学中国数学,53,81989-94(2010)·Zbl 1213.60048号 ·doi:10.1007/s11425-010-316-y [7] Lin,Y.W。;Feng,X.W.,次线性期望下随机变量数组的完全收敛性和强大数定律,统计学中的通信——理论和方法,49,23,5866-82(2020)·Zbl 07529989号 ·doi:10.1080/03610926.2019.1625924 [8] 卢,D.W。;Meng,Y.,在次线性期望下,行宽负相依随机变量数组的完全和完全积分收敛,统计学中的通信-理论和方法(2020)·Zbl 07535575号 ·doi:10.1080/03610926.2020.1786585 [9] 卢,D.W。;Meng,Y.,亚线性期望下行宽负相依随机变量数组加权和的完全和完全积分收敛,统计学通讯-理论和方法,1-14(2021)·Zbl 07649700号 ·doi:10.1080/03610926.2021.1934027 [10] B·孟。;王博士。;Wu,Q.Y.,广义负相依随机变量加权和的完全收敛和完全矩收敛,统计学中的通信——理论和方法,1-17(2020)·Zbl 07533561号 ·doi:10.1080/03610926.2020.1804587 [11] Peng,S.G.,G-期望,G-布朗运动及其相关的Itótype随机演算,随机分析与应用,2,4,541-67(2006)·Zbl 1131.60057号 [12] Peng,S.G.,G-期望下的多维G-Brown运动及相关随机演算,随机过程及其应用,118,12,2223-53(2008)·Zbl 1158.60023号 ·doi:10.1016/j.spa.2007.10.015 [13] Peng,S.G.,次线性期望下正态分布、中心极限定理、布朗运动及相关随机演算综述,中国科学A辑:数学,52,7,1391-411(2009)·邮编:1184.60009 ·doi:10.1007/s11425-009-0121-8 [14] 规则变化函数,数学课堂讲稿,508,1,1-52(1976)·Zbl 0324.26002号 [15] 沈(音)。;薛明霞。;Volodin,A.,行NSD随机变量数组的完全矩收敛,随机,88,4,606-21(2016)·Zbl 1337.60038号 ·doi:10.1080/174425082015.1110153 [16] Wang,X.H。;胡春华,一类随机变量的完全收敛和完全矩收敛,不等式与应用杂志,2012,1,1-12(2012)·Zbl 1278.60061号 ·doi:10.1186/1029-242X-2012-229 [17] 王,X.J。;胡春华,鞅差分序列的完全收敛和完全矩收敛,数学学报,英语系列,30,1,119-32(2014)·Zbl 1285.60031号 ·doi:10.1007/s10114-013-2243-8 [18] 吴庆云。;蒋义勇,负相关随机变量序列的完全收敛和完全矩收敛,不等式与应用杂志,2016,1,1-10(2016)·Zbl 1339.60025号 ·doi:10.1186/s13660-016-1107-z [19] 吴庆云。;蒋义勇,亚线性期望下的强大数定律和Chover重对数定律,数学分析与应用杂志,460,1,252-70(2018)·兹比尔1380.60039 ·doi:10.1016/j.jmaa.2017.11.053 [20] Wu,Y。;王晓杰。;Rosalsky,A.,行宽相关随机变量数组的完全矩收敛,数学学报,英语系列,34,10,1531-48(2018)·Zbl 1404.60041号 ·doi:10.1007/s10114-018-7173-z [21] Zhang,L.X.,Rosenthal关于次线性期望下独立和负相依随机变量的不等式及其应用,科学中国数学,59,4,751-68(2016)·Zbl 1338.60095号 ·doi:10.1007/s11425-015-5105-2 [22] Zhang,L.X.,亚线性期望下的指数不等式及其对重对数定律的应用,科学中国数学,59,12,2503-26(2016)·Zbl 1362.60031号 ·doi:10.1007/s11425-016-0079-1 [23] Zhang,L.X.2019。次线性期望下随机向量的函数中心极限定理。arXiv预打印arXiv:1912.04715。 [24] (2022) ·Zbl 1513.60037号 ·doi:10.1007/s10473-022-0203-z [25] 张,D.F。;Chen,Z.J.,次线性期望下的加权中心极限定理,《统计学中的传播——理论与方法》,43,3,566-77(2014)·Zbl 1398.60044号 ·doi:10.1080/03610926.2012.665557 [26] 钟海勇。;Wu,Q.Y.,亚线性期望下广义负相依随机变量加权和的完全收敛和完全矩收敛,不等式与应用杂志,2017,1,1-14(2017)·兹比尔1386.60117 ·doi:10.1186/s13660-017-1538-1 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。