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吴俊辉;秦刚;程军;曹金德;颜怀成;伊亚德·卡提布

马尔可夫跳跃系统抗欺骗攻击的自适应神经网络控制。 （英语） Zbl 1530.93222号

神经网络。 168, 206-213 (2023).
摘要：本文提出了一种新的方法，通过开发自适应神经网络控制策略来减轻马尔可夫跳跃系统中欺骗攻击的影响。为了解决双模监测机制的挑战，使用两个独立的马尔可夫链来描述系统和间歇执行器的状态变化。通过使用映射技术，将这些单独的链合并为统一的联合马尔可夫链。此外，为了有效地逼近欺骗攻击注入的无界虚假信号，巧妙地构建了一种自适应神经网络技术。实现了一种模式监测方案，设计了一种异步控制律，将联合马尔可夫链和具有较少模式的控制器之间的模式信息联系起来。本文基于李亚普诺夫理论，推导了所得系统均方有界稳定性的充分判据。最后，通过数值实验验证了该方法的有效性。

MSC公司：

93C40型 自适应控制/观测系统
93B70型 网络控制
93E03型 控制理论中的随机系统（一般）

关键词：

欺骗攻击;安全控制;神经网络;马尔可夫链
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Wu}等人，神经网络。168206-213（2023年；Zbl 1530.93222）
全文： 内政部

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