Koji Kurihara公司（编辑） 专题：新冠肺炎疫情数据统计。 （英语） Zbl 1493.00023号 日本。统计数据科学杂志。 5，编号1，275-277（2022）. 摘自正文：日本统计与数据科学杂志（JJSD）从统计学和数据科学的角度关注2019年冠状病毒病（COVID-19）大流行数据。 MSC公司： 00B15号机组 杂项特定利益物品的收集 62-06 与统计有关的会议记录、会议记录、收集等 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Kurihara}（编辑），Jpn。统计数据科学杂志。5，编号1，275--277（2022；Zbl 1493.00023） 全文： 内政部 参考文献： [1] Alsaber，A.R.、Setiya，P.、Al-Sultan，A.T.和Pan，J.（2022）。《探索空气污染对新冠肺炎确诊病例的影响》，《日本统计与数据科学杂志》，5（即将出版）。 [2] 卡迈克尔，我。；Marron，JS，《数据科学与统计：两种文化？》？，《日本统计与数据科学杂志》，1117-138（2018）·Zbl 1430.62017年 ·doi:10.1007/s42081-018-0009-3 [3] Fujita，S.、Kiguchi，R.、Yoshida，Y.和Kitanishi，Y.（2022年）。《基于多智能体模拟的新型冠状病毒（COVID-19）最优预防策略的确定》，《日本统计与数据科学杂志》，5（待出版）·Zbl 07574478号 [4] Kompella，V.等人（2020年）。强化学习优化新冠肺炎缓解政策。arXiv预打印。https://arxiv.org/abs/2010.10560 [5] 库马尔，J。；阿吉瓦尔，V。；Yau，CY，《使用基于样条线的时间序列模型研究新冠肺炎的趋势模式：贝叶斯范式》，《日本统计与数据科学杂志》（2021年）·兹比尔1493.62594 ·doi:10.1007/s42081-021-00127-x [6] Kurihara，K。；石冈，F。；Kajinishi，S.，基于梯队扫描技术和软件分析的时空聚类，《日本统计与数据科学杂志》，3，313-332（2020）·Zbl 1447.62071号 ·doi:10.1007/s42081-020-00072-1 [7] 松井，T。；阿扎维，N。；Murakami，D.，《基于序列数据紧密性测试的新型冠状病毒进化分析》，《日本统计与数据科学杂志》（2021年）·Zbl 07574477号 ·doi:10.1007/s42081-021-00144-w [8] Myers，WL；帕蒂尔，GP；Joly，K.，天气区域监测关注领域的梯队方法，环境与生态统计，4，2，131-152（1997）·doi:10.1023/A:1018518327329 [9] Takemura，Y。；Ishioka，F。；Kurihara，K.，《使用拓扑层次结构检测日本新冠肺炎地理空间数据的时空集群》，《日本统计与数据科学杂志》（2022年）·Zbl 07574475号 ·doi:10.1007/s42081-022-00159-x [10] Watanabe，N.，《时间序列和趋势分析的差异性度量：对新型冠状病毒肺炎病例系列的应用》，《数学与系统科学杂志》，第11期，第1-12页（2021年） [11] Watanabe，N.，《时间序列趋势的k-means方法：对日本新冠肺炎病例时间序列的应用》，《日本统计与数据科学杂志》（2022年）·Zbl 1493.62405号 ·doi:10.1007/s42081-022-00148-0 [12] Wolfer，G.和Kontorovich，A.（2020）。参考遍历马尔可夫链的最小极大身份测试。在国际人工智能和统计会议上，191-201020年。http://proceedings.mlr.press/v108/wolfer20a.html ·Zbl 1472.62133号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。