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稳定Lévy噪声下Morris-Lecar模型的状态转移。 (英语) Zbl 1516.92008号

小结:这项工作是关于对称稳定Lévy噪声驱动的随机Morris-Lecar神经元模型的状态转移。所考虑的系统是双稳态的:一个稳定的平衡(静止状态)和一个稳定极限环(振荡状态),两者之间存在一个不稳定的极限环(临界状态)。小扰动可能会导致两个稳定状态之间的转换,因此使用确定性量,即最大可能轨迹,来分析非高斯随机环境中的转换现象。根据数值实验,我们发现较小的Lévy运动跳跃和较小的噪声强度可以促进这种从持续振荡状态到静止状态的转变。也可以看出,Lévy运动的较大跳跃和较高的噪声强度有利于从临界状态过渡到持续振荡状态。作为比较,还考虑了布朗运动。结果表明,无论是振荡态还是边界态,受布朗运动扰动的系统都会在选定的噪声强度下以较高的概率转移到静止状态。

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92立方厘米20 神经生物学
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