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基于自回归滑动平均模型的大气表层流向速度自相关的稳健关系。 (英语) Zbl 07812336号

小结:我们构建了一个由边界层湍流中流向速度波动的历史和随机效应组成的自回归滑动平均(ARMA)模型。到壁的距离和边界层厚度分别决定了ARMA模型的时间步长和阶数。基于ARMA模型的自相关解析表达式,我们得到了二阶结构函数的全局解析表达式,该函数渐近地捕捉惯性、动态和大范围范围。具体来说,ARMA模型的指数自相关来自自回归系数,并通过移动平均系数修改为对数行为。渐近表达式使我们能够通过现有参数确定模型系数,例如Kolmogorov常数和Townsend-Perry常数。导出了特征长度尺度的双对数表达式,并用来自青土湖观测阵列站点的直接数值模拟数据(Re_τ\approx5200)和野外测量的中性大气表层数据(Reτ\sim O(10^6))进行了验证。这个关系是稳健的,因为它适用于(Re_τ)从(O(10^4)到(O(10 ^6)),甚至当自然ASL的统计数据偏离标准边界层湍流的统计数据时,例如在能量生产和耗散不平衡的情况下,以及当汤森-佩里常数偏离传统值时。

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86A10美元 气象学和大气物理学
76F40型 湍流边界层
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