蒂姆·凯尔;马里奥·奥伯格 一种用于多尺度问题优化的松弛局部信任区域缩减基方法。 (英语) Zbl 07799052号 ESAIM,数学。模型。数字。分析。 58,编号1,79-105(2024).MSC公司:90C06型 35J20型 65奈拉 65N30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Keil}和\textit{M.Ohlberger},ESAIM,数学。模型。数字。分析。58,编号1,79--105(2024;Zbl 07799052) 全文: 内政部 arXiv公司 OA许可证
赫尔穆特·哈布雷赫特(编辑);安吉拉·库诺特(编辑);瓦莱里亚·西蒙西尼(编辑);卡斯滕·厄本(编辑) 弱时空形式的偏微分方程优化问题。2023年3月5日至10日举行的研讨会摘要。 (英语) Zbl 1525.00019号 Oberwolfach代表。 20,第1号,681-740(2023).MSC公司:00亿05 00时25分 49-06 65-06 49K20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Harbrecht}(编辑)等人,Oberwolfach Rep.20,No.1,681--740(2023;Zbl 1525.00019) 全文: 内政部
伯纳德·哈斯顿;亨德里克·克莱坎普;马里奥·奥伯格;费利克斯·辛德勒;蒂齐安·温泽尔 一种新的用于参数化偏微分方程的认证分层自适应RB-ML-ROM代理模型。 (英语) Zbl 1516.65087号 SIAM J.科学。计算。 45,第3号,A1039-A1065(2023).MSC公司:65M60毫米 6500万06 65N30型 68T07型 68问题32 65二氧化碳 49米41 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Haasdonk}等人,SIAM J.Sci。计算。45,3号,A1039--A1065(2023;Zbl 1516.65087) 全文: 内政部 arXiv公司
文天舒;马修·扎尔。 使用在线模型超简化加速大规模优化的全局收敛方法:应用于形状优化。 (英语) Zbl 07679186号 J.计算。物理学。 484,文章ID 112082,33 p.(2023).MSC公司:90立方厘米 65新元 4.9亿 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Wen}和\textit{M.J.Zahr},J.Compute。物理学。484,文章ID 112082,33 p.(2023;Zbl 07679186) 全文: 内政部 arXiv公司
蒂姆·凯尔;亨德里克·克莱坎普;罗尔夫·洛伦岑。;米歇尔·奥贡图拉。;马里奥·奥伯格 基于自适应机器学习的替代建模可加速PDE约束优化,以提高原油采收率。 (英语) Zbl 07618976号 高级计算。数学。 48,第6号,第73号论文,35页(2022年).MSC公司:68T07型 90 C90 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Keil}等人,高级计算。数学。48,第6号,第73号论文,35页(2022;Zbl 07618976) 全文: 内政部 arXiv公司 OA许可证
朱利安·安德烈杰;格吕内,拉尔斯;卢卡·梅切利;托马斯·梅勒;西蒙·皮尔克尔曼;斯特凡·沃尔奎因 状态约束Boussinesq近似的基于并行POD的次优经济模型预测控制。 (英语) 兹比尔1524.65506 计算。数学。申请。 116, 71-81 (2022).MSC公司:65M60毫米 65N30型 35J20型 76D05型 49K20型 6500万06 76米10 76M20码 65岁15岁 65个M12 93B25型 2005年5月 80甲19 49米41 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Andrej}等人,《计算》。数学。申请。116、71——81(2022年;Zbl 1524.65506) 全文: 内政部 arXiv公司
蒂姆·凯尔;马里奥·奥伯格 大型系统的模型简化。 (英语) Zbl 1493.65209号 Lirkov,Ivan(编辑)等人,《大规模科学计算》。第13届国际会议,LSSC 2021,保加利亚索佐波尔,2021年6月7-11日。修订了选定的论文。查姆:斯普林格。勒克特。票据计算。科学。13127, 16-28 (2022).MSC公司:65N30型 65K10码 49米41 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Keil}和\textit{M.Ohlberger},莱克特。票据计算。科学。13127,16-28(2022;Zbl 1493.65209) 全文: 内政部 arXiv公司