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Yu Kokurin先生。

条件适定反问题离散化剩余泛函的全局极小化。 （英语） Zbl 1492.65154号

J.全球。最佳方案。 84，第1期，149-176（2022）.
摘要：我们考虑一类条件适定反问题，其特征是Hilbert空间中凸紧的条件稳定性的Hölder估计。正向问题的输入数据和运算符可用，但有错误。我们研究了根据有限维近似的一般格式构造的离散化剩余泛函。我们证明了它的每个驻点，只要离原反问题解的有限维近似值不太远，就会从该解的一个小邻域生成一个近似值。根据近似方案的特征估计指定邻域的直径。这在实现求解逆问题的离散拟解方法时，部分地消除了对剩余泛函的局部极小值的迭代。通过数值例子说明了所发展的理论。

MSC公司：

65J22型 抽象空间反问题的数值解法
47J06型 非线性不适定问题
第47页第25页 涉及非线性算子的迭代程序

关键词：

反问题;条件适定问题;有限维近似;拟解方法;全局最小化;聚类效应
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Yu.Kokurin}，J.Glob。最佳方案。84，第1号，149--176（2022；Zbl 1492.65154）
全文： 内政部

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