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求解反问题的最优精度冻结多层投影最速下降迭代的收敛性分析。 (英语) Zbl 1515.65130号

摘要:本文介绍了一种新的带冻结导数的投影最速下降迭代法。经典的投影最速下降迭代法涉及在每次迭代时计算非线性算子的导数。本文的方法只需要计算非线性算子在初始点的导数。我们通过假设凸紧致集上逆问题的条件稳定性来展示我们方法的收敛性分析。此外,通过假设凸子集和紧子集的嵌套族的条件稳定性,我们开发了一种多级方法。为了提高相邻能级之间的近似精度,我们将其与稳定常数的增长耦合。这与适当的差异标准一起确保了算法从一级到另一级,并在有限步内终止。最后,我们讨论了一个我们的方法适用的反问题。

MSC公司:

65J15年 非线性算子方程的数值解
65J20型 抽象空间中不适定问题的数值解;正规化
65J22型 抽象空间反问题的数值解法
35兰特 PDE的反问题
第47页第25页 涉及非线性算子的迭代程序
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全文: 内政部

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