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一种分析不相关格中聚集的空间相关二进制数据的模型。 (英语) Zbl 1486.62252号

摘要:近年来,空间格点数据一直是研究的热点问题。对在空间格点上观测到的二进制变量的建模已经进行了充分的研究,而自动注册模型是分析这些数据的常用工具。但是,在许多情况下,二进制响应聚集在几个不相关的格子中,并且只有少数研究对分布在这种空间结构中的二进制数据的建模进行了研究。此外,由于数据的空间相关性,不可能进行精确的似然分析。贝叶斯推理由于其归一化常数的难处理性,对于自动逻辑函数来说,往往具有局限性和困难性。在本研究中,通过自逻辑回归对聚集在不相关格中的空间相关二进制数据进行建模,并在引入潜在变量的帮助下,将IBF(逆贝叶斯公式)采样器扩展到后验分析和参数估计。该方法通过模拟和实际观测进行了说明。

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62立方米 空间过程推断
2015年1月62日 贝叶斯推断
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)

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全文: 内政部

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