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崔泰荣;Kim、Hea-Jung;琼吉尔·乔

随机约束下Bernstein多项式回归模型的贝叶斯变量选择方法。 （英语） Zbl 1516.62211号

J.应用。斯达。 43，编号152751-2771（2016）.
摘要：本文针对含有不确定性单调趋势约束的单调回归模型，提出了一种贝叶斯估计方法。对于具有随机限制的单调回归建模，我们提出了一个贝叶斯-伯恩斯坦多项式回归模型，该模型基于一系列矩形筛选多元高斯分布，扩展自S.McKay Curtis公司和S.K.Ghosh公司[同上，38，第5号，961-976（2011年；Zbl 1511.62073号)]. 该方法反映了先验约束的不确定性，从而提出了一种受不确定性单调约束的回归模型。基于该模型，我们推导了未知参数的后验分布，并提出了生成后验样本的数值方案。基于合成数据和实际数据应用，我们展示了该模型的经验性能，并将其性能与[loc.cit.]的Bernstein多项式回归模型进行了比较，以确定形状限制。通过对合成数据和实际数据的实证分析，我们证明了我们提出的方法的有效性，该方法考虑了单调趋势的不确定性，并自动调整回归函数以适应单调性。

引用于1文件

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

伯恩斯坦多项式;分级优先级;单调约束;矩形屏蔽正态分布;随机约束;变量选择

引文：

Zbl 1511.62073号

软件：

锡;半标准杆;WinBUGS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Choi}等人，J.Appl。Stat.43，No.15，2751--2771（2016；Zbl 1516.62211）
全文： 内政部

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